ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Классификация закономерностей, характеризующих изменение технического состоянии автомобилей из "Техническая эксплуатация автомобилей Учебник для вузов " Классификация отказов необходима для выявления их причин и разработки мер по Предупреждению и устранению. Существует несколько квалификационных признаков, главные из которых сводятся к следующим. [c.31] По влиянию на работоспособность объекта различают отказы его элементов и отказы, вызывающие неисправность или отказ объекта в целом. Например, перегорание лампы плафона вызывает отказ лампы (элемента), но не автомобиля, а отказ тормозной системы или рулевого управления является одновременно и отказом автомобиля, так как при этом нельзя продолжать движение. [c.31] По связи с отказами других элементов различают зависимые и независимые отказы. Зависимым называется отказ, обусловленный отказом или неисправностью других элементов изделия. Независимый отказ такой обусловленности не имеет. [c.32] Примером зависимого отказа могут служить задиры зеркала цилиндра двигателя из-за разрушения поршневого кольца или отказ аккумуляторной батареи из-за неисправности реле-регулятора. Пример независимого — прокол шины на дороге. [c.32] Особенность постепенных отказов заключается, во-первых, в том, что они в принципе могут быть предотвращены в результате своевременного выполнения ТО. Вторая их особенность состоит в монотонности изменения технического состояния, что создает предпосылки для его прогнозирования. На постепенные отказы приходится от 40 до 70 % всех отказов. [c.32] Для внезапных отказов характерным является скачкообразное изменение показателя технического состояния. Примером внезапного отказа является повреждение или разрушение вследствие превышения допустимого уровня нагрузки, которое в принципе может произойти в любой момент работы изделия. При старении автомобиля удельный вес внезапных отказов возрастает. [c.32] На автомобилях также встречается особый, так называемый перемежающийся отказ, отличающийся тем, что многократно возникает и самоустраняется. Такой отказ, например, может возникнуть при ослаблении крепления электрического контакта. [c.32] По частоте возникновения (наработке) для современных автомобилей различают отказы с малой наработкой (3—4 тыс. км), средней (до 12—16 тыс. км) и большой (свыше 12—16 тыс. км). Следует иметь в виду, что наработки между отказами существенно сокращаются при увеличении пробега автомобиля с начала эксплуатации (табл. 2.8). [c.32] Особое значение имеют отказы на линии, вызывающие нарушение транспортного процесса. Например, наработка на линейный (дорожный) отказ автобуса среднего класса на первом году эксплуатации составляет в среднем 24 тыс. км, а на пятом — седьмом годах до 5 тыс. км. [c.33] Процессы, происходящие в природе и технике, могут быть подразделены на две большие группы процессы, описываемые функциональными зависимостями, и случайные (вероятностные, стохастические) процессы. [c.33] Для функциональных зависимостей характерна жесткая связь между функцией (зависимой переменной величиной) и аргументом (независимой переменной величиной), когда определенному значению аргумента (аргументов) соответствует определенное значение функции. Например, зависимость пройлениого пути от скорости и времени движения. [c.33] Вероятностные процессы происходят под влиянием многих переменных факторов, значение которых часто неизвестно. Поэтому результаты вероятностного процесса могут принимать различные количественные значения, т. е. обнаружить рассеивание или, как говорят, вариацию, и называются случайными величинами. [c.33] Например, наработка на отказ автомобиля или агрегата является случайной величиной и зависит от ряда факторов первоначального качества материала деталей точности обработки деталей качества сборки качества ТО и ремонта квалификации персонала условий эксплуатации качества применяемых эксплуатационных материалов и т. п. Случайной величиной является трудоемкость устранения конкретной неисправности, расход материалов, значение параметра технического состояния в определенные моменты времени и т. д. [c.34] Математическое ожидание случайного процесса может быть постоянным или меняться по I. Для практики важно также поведение конкретных реализаций относительно математического ожидания случайного процесса, Для случайного процесса, изображенного на рис. 2.9, о, характерны плавность, монотонность изменения реализации, т. е. определенная зависимость между различными сечениями. Если при i[ yi(Ji) niy i[), то можно предположить, что и при 2 У 12) niyiii). Для случайного процесса, изображенного на рис. 2.9, б, такой закономерности не проявляется, хотя характер изменения математического ожидания у этих двух случайных процессов одинаков. [c.34] Вернуться к основной статье