ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Случайные величины и некоторые функции их распределения из "Надежность гидравлических систем " Общеизвестно, что основные характеристики надежности самых различных изделий (время безотказной работы, время восстановления, величина износа за некоторый интервал времени), изготовленных казалось бы в одних и тех же условиях и из одних и тех же материалов, на практике имеют значительный разброс. Этот разброс обусловлен влиянием различных факторов на надежность изделий, рассмотренных на стр. 11. Это обстоятельство приводит к тому, что все основные характеристики и параметры надежности являются случайными величинами следовательно, при многократном своем повторении они подчиняются вполне определенным статистически устойчивым закономерностям, которые являются основными количественными характеристиками при оценке надежности. [c.15] В общем случае законом распределения называют всякое соот-нощение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими этим значениям вероятностями. [c.15] Закон распределения случайной величины может быть задан в виде графика или в аналитическом виде. [c.15] Если при этом известен закон распределения вероятностей р , то случайная величина X будет полностью описана с вероятностной точки зрения. [c.15] В случае непрерывной случайной величины невозможно перечислить все возмо/кные ее значения и, ввиду этого, для вероятностной характеристики непрерывного распределения пользуются не вероятностью события р, X = Х(), а вероятностью события р Х х. Это означает, что случайная величина X примет значение, меньшее какого-либо наперед выбранного значения х. [c.16] Ввиду того, что получение вероятностных законов распределения связано в большинстве случаев с рядом трудностей, для вероятностного описания случайных величин часто используют некоторые числовые характеристики, являющиеся параметрами законов распределения. Эти показатели могут быть определены по известным законам распределения или оценены по результатам статистических испытаний. [c.17] Вернуться к основной статье