ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Надежность из "Детали машин " /I г о в е ч и о с т ь - свойство изделия сохранять работоспособное состояние. до предельного состояния с необходимыми перерывами для технического обслуживания и ремонта. [c.19] Надежн(К ть деталей машин сильно зависит от того, насколько близок режим работы деталей (по напряжениям, ско-рое1ям и температурам) к предельному, т. е. от запасов по основным критериям работосноеобнос ги. [c.19] Надежность в значительной степени определяется качеством изготовления, в зависимое ги от которого ресурс может изменяться в несколько раз. [c.19] Основным показателем безотказности является вероятность Р(/) безотказной работы в течение заданного времени или наработки. Экспериментально (или на основе наблюдений в эксплуатации) оценка вероятности безотказной работы определяется как отношение числа образцов, сохранивших работоспособность, к общему числу испытанных образцов. Если последнее достаточно велико, то ноказато ль Р(1) принимается ранным его оценке. [c.20] Основные показатели долговечности деталей а) средний ресурс, т. е. средняя наработка до предельного состояния б) так называемый гам-ма-процентный ресурс, который обеспечивается у заданного числа у процентов изделий (например, 90%). [c.20] Поэтому надежность сложных систем получается низкой, например при числе элементов п=10 с одинаковой вероятностью безотказной работы, равной 0,9, общая вероятность 0,9 0,35. [c.20] Эти параметры применяют также для других законов распределений. Рассеяние случайных величин удобно также характеризовать дисперсией D = (5 — среднее квадратическое отклонение) и коэффициентом вариации v = S/l. [c.21] Вероятность отказов и безотказной работы определяют по таблицам нормального распределения, приводимым во всех математических справочниках. [c.21] Несколько лyчцJe, чем нормальное, описывают результаты усталостт,1х испытаний логарифмически-нормальное распределение, в котором по нормальному закону распределяется логарифм наработки, и распределение Вейбулла, которое может рассматриваться как обобщение экспоненциального распределения. Однако оперирование этими распределениями сложнее. [c.21] Вернуться к основной статье