ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Модели технологических цепей из "Моделирование технологических процессов " Некоторая технологическая наследственность проявляется во влиянии погрешностей заготовок на погрешности готовых деталей. Представление о распределении погрешностей на входах и выходах может дать разобранный статистический анализ точности, При этом может быть изучена точность любой из операций, входящих в технологическую цепь, однако законы трансформации погрешностей обработки от операции к операции не могут быть выяснены путем анализа точности отдельно взятых звеньев. Параметры точности являются лишь константационны-ми показателями их недостаточно, чтобы назначать межопера-ционные допуски, разрабатывать планы статистического контроля и т. д. Эти задачи могут быть решены путем использования моделей технологических цепей, в которых бы описывались корреляционные зависимости между точностью отдельных звеньев технологической цепи, с одной стороны, и выходным качеством — с другой. [c.82] Разберем простейшую технологическую цепь, когда регрессия у по X прямолинейна, а условная дисперсия D y x) относительно линии регрессии постоянна. [c.83] Используя приведенные выше выражения, можно выяснить, как изменяются средняя величина у и дисперсия D y), относящиеся к выходному качеству, при изменении входных характеристик. [c.83] Величина Ьх, входящая в формулу (38), характеризует ту часть погрешности у, которая была перенесена из предыдущей операции при этом коэффициент Ь является коэффициентом переноса погрешностей. Величина а соответствует постоянной (собственной) погрешности операции. Она может быть как положительной, так и отрицательной и в соответствии с этим увеличивает или уменьшает выходную погрешность на одну и ту же величину. [c.83] Постоянную составляющую можно компенсировать, так как она проявляется в смещении центра группирования погрешностей, являющихся следствием смещения уровня настройки станка в процессе обработки. [c.83] Показатели, входящие в формулы (38) и (39), могут быть рассчитаны при использовании ЭВМ по программе корреляционного анализа для одномерных объектов (см. приложение П). [c.83] Хп-й Хп — выходной параметр, характеризующий качество готовой детали. Примем, что плотности вероятности распределения случайных величин Хо, Хи---, п-ь Хп нормальны их совместная плотность в любых сочетаниях также нормальна соответственно множественные и парные регрессии линейны. [c.83] Такие выражения для характеристики технологической цепи применимы как для нормально распределенных, так и для существенно положительных величин. Условием использования указанных формул для прогнозирования является постоянство преобразующей системы. [c.84] Пример. Рассмотрим технологический процесс обработки вала-шестерни по контролируемому параметру радиальное биение зубчатого венца , допуск на который, согласно техническим условиям, не должен превышать 0,12 мм. Технологическая цепь состоит из трех операций токарной, термической и шлифовальной. Для анализа технологической цепи были исследованы три выборки объемом 120 деталей каждая. При этом порядок измерения заранее пронумерованных деталей был неизменен на всех операциях. [c.87] Полученная таким образом технологическая информация состояла из трех массивов х, у, г в соответствии с последовательностью технологических операций. Для исследуемой технологической цепи сводные технологические характеристики приведены в табл. 17. [c.87] Разброс погрешностей обработки после заключительной операции шлифования Snp =5,25 Sz =0,273 мм (где 5 р определено из предположения о соответствии опытного распределения закону Максвелла). Очевидно, что это значение превышает заданное поле допуска 6=0,12 мм. [c.87] После подстановки соответствующих величин из табл. 14 в правую часть уравнения (47) нетрудно получить расчетное значение дисперсии D , которое соответствует опытному значению s . [c.87] Решением задачи прогнозирования по найденной модели можно подоврать такие значения полей допусков на отдельных операциях, которые обеспечили бы заданную точность готовой детали. [c.87] Например, в технологический процесс была введена дополнительная операция рихтовка прутков, подаваемых на автоматную обработку. Рассчитаем эффект введения новон операции на повышение точности готовых деталей. [c.88] В результате измерений были образованы четыре новых массива, которые обрабатывали на ЭВМ по программе регрессионного анализа. Результаты расчетов приведены в табл. 18. [c.88] Введение рихтовки значительно улучшило точность выходного качества, и она приблизилась к требуемой (поле допуска приблизительно соответствует предельному полю рассеяния погрешностей на заключительной операции). [c.88] Вернуться к основной статье