ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Методы расчета из "Моделирование технологических процессов " Точность рассчитывают с помощью аналитических или вероятностных методов, а также статистических. В соответствии с этим точность технологических процессов или их элементы (технологические объекты) исследуют с помощью расчетно-аналитических, вероятностных или статистических моделей. [c.48] Расчетно-аналитическая модель предполагает полную детерминированность процесса, для которого точно известны как начальная точность, так и влияние сопутствующих факторов. Путем решения систем уравнений, описывающих закономерности переноса погрешностей технологического процесса, однозначно определяется искомая точность. Факт детерминированности означает, что при одном и том же комплексе исходных условий при каждо м последующем расчете будем получать один и тот же результат. Однако реальные процессы не могут быть правильно отображены детерминированными моделями и правомерность применения детерминированной модели в таких случаях зависит от детальности изучения исследуемого процесса. Математическое описание процессов в этом случае заключается в последовательном определении начальных (исходных) погрешностей заготовки далее устанавливается в аналитическом виде их влияние на окончательную точность готовой детали и, наконец, решается полученная система уравнений. [c.49] Расчетно-аналитический метод анализа точности технологических процессов применяют для оценки влияния тех или иных факторов в определенных условиях производства. Однако комплексную оценку всего множества факторов, вызывающих погрешности обработки, расчетно-аналитическим методом получить трудно. [c.49] Статистическая модель представляет собой модель воспроизведения реального процесса, рассмотренного выше. Для построе ния такой модели необходимо располагать статистическими данными о точности отдельных операций и отдельных параметров процесса. Эта информация может быть получена в результате измерений параметров технологического процесса или проведения специальных технологических экспериментов. [c.50] При большом объеме исходной информации (многократных повторениях статистического исследования одного процесса) статистическая модель может достаточно надежно характеризовать параметры и процессы изменения (трансформации) производственных погрешностей однако сбор массовой технологической информации в цеховых условиях бывает затруднен, а умень шение объема информации нежелательно, так как это приведет к менее надежным результатам, хотя и в меньшей степени, чем при единичных лабораторных экспериментах. Собирать статистическую информацию сложно и трудоемко, а обработка ее на ЭВМ занимает несколько минут. Необходимо создать устройства, регистрирующие и накапливающие результаты измерений, а затем передающие соответствующие данные в память машины в форме, удобной для восприятия [60]. [c.50] Одним из основных способов количественного определения сложных взаимосвязей является корреляционный анализ, с помощью которого могут быть получены многофакторные корреляционные модели процессов. При этом среди множества действующих зависимостей нужно выделить те, которые являются существенными и необходимыми для полного описания исследуемого процесса. Выбранные связи должны характеризовать тенденции процесса, проявляющиеся в массе случайных событий, не учитываемых вследствие их частного единичного проявления. [c.50] Погрешности обработки часто отличаются от погрешностей, полученных расчетным путем. Вероятностные расчеты параметров точности основаны на изучении законов распределения погрешностей, определяющих вероятности, с которыми будут реализоваться те или иные значения погрешностей. [c.50] Исходную информацию задают в виде случайных чисел с ограниченной дисперсией. В реально существующих технологических процессах между различными погрешностями имеются корреляционные связи. Примем, что совместные законы распределения исходных данных известны и их средние квадратические отклонения достаточно малы по сравнению с математическими ожиданиями. С помощью различных арифметических и логических операций согласно принятой математической модели от исходной информации перейдем к результатам расчета. Назовем модель точной если ее степень соответствия описываемому процессу значительно выше точности используемых измерительных приборов модели меньшей точности называются приближенными. Модели называются корректными, если обеспечена единственность получаемого результата и непрерывность его относительно исходных данных. [c.51] Расчеты точности технологических процессов с помощью теоретико-вероятностных методов не я вляются универсальными и не могут быть рекоадендованы для применения о всех типах производства. [c.51] Точность техноло1ги ческих процессов рассчитывают с целью улучшения качества продукции, выявления резервов производительности труда, более эффективной эксплуатации оборудования и рационального использования сырья. В условиях возрастающих требований к точности и качеству машиностроительной продукции оптимальное проектирование процессов кроме наиболее экономичных вариантов должно включать также и элементы оптимальной точности. [c.51] Точностные расчеты технологических процессов позволяют правильно оценить технологичность конструкций, проверять размерные цепи готового изделия, назначаемые конструктором они также влияют на выбор методов и средств технического контроля и определяют условия применения выборочного контроля. [c.51] Вторая теория благодаря советским ученым Н. А. Бородаче-ву, А. Н. Гаврилову, А. К. Кутаю и др. 8, 17, 34, 55] разработана достаточно полно. Эффективные результаты от ее внедрения на производстве могут быть получены при использовании методов моделирования и реальных технологических процессов на ЭВМ. [c.52] Вернуться к основной статье