ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Количественные определения из "Справочник по надежности Том 1 " Существует несколько характеристик, которые необходимо вычислить в связи с двойной классификацией интервалов времени. Если известно, что система находится в интервале времени определенного вида, то желательно узнать вероятность ее пребывания в этом интервале по крайней мере на протяжении заданного времени, т. е. интегральную функцию распределения. С помощью интегральных функций можно вычислить плотности вероятности, средние значения, дисперсии и т. д. Необходимо также количественно определить некоторые отношения интервалов времени различного вида с учетом двух критериев. Эти отношения связаны с такими понятиями, как внутренняя готовность и оперативная готовность. Некоторые из этих характеристик будут рассмотрены более подробно с постановкой математических задач и применением количественных критериев принятия решений. [c.28] Чаще всего используется плотность вероятности времени выполнения ремонта, которая аналогична плотности логарифмически нормального распределения она начинается в начале координат, возрастает до максимума при модальном значении и продолжается в виде длинного хвоста . Нередко используются плотности вероятности, более сложные по сравнению с логарифмически нормальной, когда исходной точкой является не нулевая длительность, а некоторое минимальное время выполнения ремонта, например 0 мин. [c.28] Естественно, могут встретиться и другие виды плотности вероятности времени выполнения ремонта. У некоторых плотностей имеется несколько мод, одни из которых расположены на малых интервалах времени, а другие — на существенно больших интервалах. В таком случае ремонт выполняется либо относительно быстро и легко, либо он гораздо сложнее и требует боль ших затрат времени. [c.29] Праву ожидает потребитель, не затрагивая вопроса пригодности конструкции для выполнения поставленной задачи при правильном ее функционировании. Внутренняя готовность характеризует также наилучшее, что может ожидать потребитель при исключении из рассмотрения всех интервалов времени, затрачиваемых на организацию и снабжение. [c.30] Очевидным показателем внутренней готовности является отношение среднего времени безотказной работы к сумме среднего времени безотказной работы и среднего времени ремонта. Это отношение эквивалентно вероятности того, что система находится в работоспособном состоянии с учетом временных интервалов работы и выполнения ремонта. Однако наличие интервалов времени неиспользования оборудования и его хпанения усложняет даже этот простой показатель. Действительно, время выполнения ремонта не приводит к снижению эффективности, если он выполняется, когда оборудование не функционирует, а также когда наличие запасной системы может обеспечить непрерывную работу или работу с небольшими задержками, вызванными доставкой резервной системы. Таким образом, может оказаться важнее другая форма показателя внутренней готовности, полученная путем замены времени выполнения ремонта только той частью времени ремонта, в течение которой требуется работа системы. [c.30] С другой стороны, следует признать, что чисто техническая сторона дела более полно характеризуется первой формой показателя. Это можно пояснить следующим образом. Если требуется непрерывная работа и резерв отсутствует, то оба отношения эквивалентны. В этом случае внутренняя готовность полностью характеризует важный аспект качества системы, определяемый главным образом техническими характеристиками и нагрузками, возникающими при определенных условиях эксплуатации (см. т. II, гл. 1, и т. III, гл. 2). [c.30] Характеристики системы можно также рассмотреть иным методом технические свойства могут повлиять на взаимосвязь между временем работы и временем ремонта таким способом, который не учитывается ни одним из рассмотренных выше отношений. Кроме того, эта взаимосвязь может иметь значение для оценки вероятности отказа системы за время выполнения определенной функции, если учесть имеющиеся данные по затратам времени на выполнение ремонта. [c.30] Первый вид корреляции связывает рабочее время с продолжительностью непосредственно предшествующего ремонта, а второй вид — с временем непосредственно следующего ремонта. При полном анализе внутренней готовности, особенно с точки зрения предсказания вероятности безотказного решения поставленной задачи, требуется рассмотрение всех подобных корреляций. К сожалению, число исследований, выполненных в этом направлении, еще слишком мало для того, чтобы дать существенную информацию. [c.31] Отсюда находим плотность вероятности g y) величины у. [c.32] Определить случайную величину для отдельного вида интервала времени просто. Она определяется как интервал времени от момента входа системы в этот интервал до момента выхода из него. В некоторых случаях может оказаться желательным не учитывать интервалы некоторых других видов. Например, при изучении надел-сности рассматривается рабочее время, когда система должна функционировать и находиться в работоспособном состоянии. Вполне может оказаться желательным исключение из рассмотрения нерабочего времени, когда перерыв в работе вызывается не отказом системы, а просто перерывом в необходимости ее использования. Это обычно определяется как рабочее время между отказами. Аналогичным образом при рассмотрении ремонтоспособности как технической характеристики системы время выполнения ремонта следует определять, исключая промежутки времени, когда ремонт прерывался по причинам, не связанным с ремонтоспособностью. Таким образом, даже в тех случаях, когда случайная величина легко выявляется, все же важно дать ей точное определение для того, чтобы рациональным образом связать ее со свойствами оборудования и (или) с условиями эксплуатации. [c.34] Как указано выше, случайную величину труднее определить при рассмотрении отношений интервалов времени. Может представиться много вариантов при изучении даже такого простого отношения, как внутренняя готовность, С характеристиками системы связаны различные случайные величины, а полное исследование эффективности системы может потребовать учета их всех, или по крайней мере тех, которые имеют существенное значение. [c.34] Вернуться к основной статье