ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Ремонтопригодность и особенности статистических алгоритмов исследования надежности систем с восстановлением из "Статистические алгоритмы исследования надежности " Работа систем с восстановлением (многократного действия) характеризуется длительными периодами непрерывного функционирования и необходимостью быть исправными в любой момент времени с заданной вероятностью. В процессе функционирования систем многократного действия на них воздействуют метеорологические факторы (температура, влажность, давление и т. п.), некоторые биологические, механические факторы и ряд других. Действие этих факторов может привести к таким изменениям параметров элементов аппаратуры, которые вызовут отказы [2]. Кроме того, большинство элементов (сопротивления, конденсаторы, катоды ламп и др.) подвержено процессу старения независимо от того, включена аппаратура или нет. В них происходят внутренние физические процессы и изменение структуры, которые мало зависят от величины протекающего тока, температуры или других факторов 28]. В результате постепенного ухода параметров элементов за допустимые пределы из-за старения возникают отказы. [c.298] Быстрота и эффективность восстановления аппаратуры систем, с одной стороны, зависят от сложности аппаратуры, ее конструктивных особенностей, возможности замены деталей, доступа к ним и других факторов, связанных с этапами разработки и производства, т. е. зависят от ремонтопригодности, присущей данной аппаратуре. Основные из этих факторов перечислены в таблице 5.1 (левая колонка). [c.299] С другой стороны, быстрота восстановления аппаратуры систем зависит от количества и квалификации обслуживающего персонала, от окружающих условий и других факторов, непосредственно не связанных с конструкцией данной аппаратуры (табл. 5.1, правая колонка). [c.299] Кроме того, следует учитывать также обеспеченность обслуживаюш,им персоналом и затраты времени на профилактические мероприятия. [c.300] Влияние такого большого числа разнообразнейших факторов на время восстановления аппаратуры сложных систем определяет различный характер и вид законов распределения длительности времени восстановления. Поэтому надо иметь такие алгоритмы исследования надежности ремонтируемых систем, которые работали бы при любых законах распределения времени восстановления, а не только в случае экспоненциального, как сделано в работах [13, 19, 20, 32]. [c.300] В качестве количественных характеристик надежности сложных систем при условии учета времени, необходимого на ремонт и профилактику, будем использовать все количественные характеристики надежности, рассмотренные для условных систем в 1.5. [c.300] В настоящей главе рассматриваются алгоритмы исследования надежности сложны.х систем для всех четырех случаев, позволяющие получать весь набор количественных характеристик, указанных выше. Эти алгоритмы построены в соответствии с блок-схемой алгоритма исследования надежности условных систем, описанной в 2.1 (рис. 2.2). [c.301] Для них так же, как и для всех алгоритмов условных систем, изложенных в главах 2, 3 и 4, входной информацией являются законы распределения времени возникновения отказов элементов (систем), законы распределения времени восстановления отказавших элементов (систем) и структуры систем, отражающие тот или иной метод резервирования. [c.301] Выходной же информацией для рассматриваемых алгоритмов полагаем все количественные характеристики надежности, характерные для систем многократного действия. [c.301] Задачей второго блока рассматриваемого алгоритма, как видно из рис. 2.2, является определение значений случайного времени работы и случайного времени восстановления /вс исследуемой системы в зависимости от значений случайного времени работы и случайного времени восстановления /в элементов сложной системы. [c.301] Блок-схема алгоритма исследования надежности условных систем с восстановлением приведена на рис. 5.1. [c.303] Вернуться к основной статье