Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Использование метода статистического моделирования для исследования надежности систем по схеме 1.1 требует формирования реализаций случайных объектов в различных элементарных вероятностных схемах. Сюда в первую очередь относятся моделирование независимых и зависимых испытаний в схеме случайных событий, выработка последовательностей случайных чисел с заданными законами распределения, формирование реализаций случайных векторов и случайных процессов, обладающих заданными вероятностными характеристиками, и т. д.

ПОИСК



Формирование реализаций в простейших вероятностных схемах

из "Статистические алгоритмы исследования надежности "

Использование метода статистического моделирования для исследования надежности систем по схеме 1.1 требует формирования реализаций случайных объектов в различных элементарных вероятностных схемах. Сюда в первую очередь относятся моделирование независимых и зависимых испытаний в схеме случайных событий, выработка последовательностей случайных чисел с заданными законами распределения, формирование реализаций случайных векторов и случайных процессов, обладающих заданными вероятностными характеристиками, и т. д. [c.35]
В качестве исходных случайных элементов для этой цели удобно использовать случайные числа с равномерным распределением в интервале (О, 1), так как совокупность таких чисел может быть получена с наименьшими затратами машинного времени и, кроме того, обеспечивает простоту и удобство дальнейших преобразований. Возможны два способа получения случайных чисел (1) генерирование случайных чисел специальной электронной приставкой к машине — генератором случайных чисел (2) алгоритмическое получение так называемых псевдослучайных чисел. [c.35]
Оба эти способа получения случайных чисел достаточно полно рассмотрены в работах [5, 14]. Здесь эти вопросы ставятся лишь в связи с необходимостью получения случайных отказов, распределенных по заданному закону. При этом вместо непрерывной совокупности случайных чисел с равномерным распределением получается дискретная совокупность чисел, обладающих так называемым квазиравномерным распределением. Специфика, вносимая квазиравномерностью, не оказывает существенного влияния на точность решения рассматриваемых ниже задач. [c.35]
В работе [6] показано, что ошибка А/ т в вероятности события Агп, вызываемая дискретностью используемой совокупности случайных чисел, по абсолютной величине не превышает (k = 35-r-43 — число разрядов УЦВМ), при этом центр области возможных ошибок смещен влево относительно на величину 2 Рт. Ошибка ДРт ДЛЯ современных УЦВМ пренебрежимо мала в сравнении с точностью, равной 2 , где а = = 3 н- 4, получаемой при решении задач исследования надежности системы. [c.36]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте