ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы О попытках оптимизации планов статистического регулирования технологических процессов из "Статистические методы регулирования и контроля качества " Из появившихся позже работ [33, 35, 43, 44] выделяется опубликованная в 1956 г. статья видного американского специалиста по статистическим методам контроля Данкана Экономический проект контрольной карты средних, предназначенной для текущего регулирования технологического процесса [38]. Речь в ней идет о контрольной карте, заполняемой на основании периодических выборок с целью обнаружить появление определимой (неслучайной) причины, подлежащей немедленному устранению. Показателем эффективности является чистая экономия , соответствующая доходу от операции при отсутствии определимых причин за вычетом потерь из-за определимой причины за срок ее действия, затрат на поиски определимой причины, затрат на ее устранение как в случаях, когда она действительно существует, так и в случае, когда ее нет (лишние настройки). Предполагается, что существует одна разновидность определимой причины, причем сроки ее возникновения соответствуют схеме пуассоновского потока [4, 6]. Предложен алгоритм совместной оптимизации объема выборки, положения контрольных границ и длительности промежутка между проверками. [c.37] Из отечественных работ надо назвать проведенные в 1955 г. исследования Н. А. Бородачева [2], в котором показателем эффективности статистического регулирования является сумма затрат на контроль, лишние настройки и потери вследствие определимой причины, а также исследование А. Л. Лурье [18], едва ли не самое интересное на эту тему. В статье А. Л. Лурье рассмотрена модель с фиксированным распределением ошибок настройки и динамикой уровня настройки за время между проверками. Показателем эффективности является сумма потерь в связи с браком и затрат на контроль и настройки. Для расчета эффективности предложена в частности схема марковской цепи. Той же схемой воспользовался Кордонский X. Б. применительно к статистическому приемочному контролю [14, 15]. [c.38] Все перечисленные работы принадлежат авторам высокой квалификации, содержат много интересных идей и вычислительных приемов, частично использованных в этой книге, но все они (кроме [14, 15]) имеют два основных недостатка. [c.38] Первый заключается в том, что предложенные математические модели, применительно к которым решается задача, в принципе (не говоря о второстепенных подробностях) не совпадают ни с какими, даже редко возникаюш,ими производственными ситуациями. В частности, сроки возникновения определимых причин почти никогда не соответствуют пуассоновскому потоку. Марковская схема смещений настройки в течение времени между смежными проверками [18] практически не встречается. Эти смещения, как правило, подчинены статистической закономерности в виде функции, форма и параметры которой в каждом случае заданы свойствами и состоянием технологической системы. [c.38] Вернуться к основной статье