ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Статистическое регулирование технологических процессов в свете теории выбора решений из "Статистические методы регулирования и контроля качества " В этом параграфе предстоит выяснить вопрос — в какой степени можно использовать рассмотренные выше схемы теории выбора решений при оценках эффективности статистического регулирования технологических процессов. Начнем с того, что статистическое регулирование нельзя рассматривать как законченную самостоятельную управленческую или производственную функцию. Оно охватывает лишь отдельные элементы трех разных функций, обеспечивающих качество продукции настройка технологической системы в смысле приведения ее в соответствие с требованиями к качеству продукции устранение ненормальностей технологического процесса, ухудшающих качество продукции приемочный контроль качества продукции. [c.30] На стадии контрольных проверок уровня настройки, выполняемых иногда сразу или (чаще) спустя некоторое время после настройки однократно или периодически, принимаются решения по вопросу — надо ли обновить настройку вследствие ее износа (а может быть и вследствие незамеченной ранее ошибки в исходной настройке) или не следует вмешиваться в технологический процесс, так как уровень настройки достаточно близок к заданному. Это является продолжением оперативной цепи решений, которые можно выбирать как интуитивно, так и статистически обоснованно. В отличие от решений на стадии собственно настройки, когда вопрос о сроках не стоял (так как они определялись моментами окончания регулировок), в данном случае этот вопрос имеет первостепенное значение. [c.31] При статистическом регулировании управление уровнем настройки на стадии контрольных проверок выполняется контролером, который дублирует или, в большей или меньшей степени, заменяет рабочего. Решения при статистическом регулировании в данном случае являются звеньями оперативной цепи статистически обоснованных решений, но это еще не значит, что они заведомо и всегда выгодней интуитивных решений рабочего. [c.31] Конечно, не следует преувеличивать довольно скромные возможности интуитивного управления уровнем настройки, особенно в сложных условиях неустранимого износа настроенных элементов. Тем не менее, статистическое регулирование описанного типа в сопоставлении с интуитивными мотивами решений, принимаемых рабочими, следует считать статистически обоснованной, но далеко не во всем убедительной системой. [c.32] Обращаясь ко второй функции комплекса, заметим прежде всего что ненормальностью технологического процесса принято называть нежелательное и непредвиденное изменение тех или иных элементов технологической системы (в машиностроении системы — станок—приспособление—инструмент—деталь), в результате которого нарушается заданное взаимодействие этих элементов, что приводит к понижению производительности процесса или к ухудшению качества продукции. В дальнейшем будем иметь в виду только ненормальности, ухудшающие качество. Хотя возникновение каждой конкретной ненормальности в большей или меньшей степени является неожиданностью, тем не менее каждому опытному оператору (не говоря о наладчиках и мастерах) отлично известны физическая природа, моменты возможного возникновения и формы проявления ненормальностей всех видов, возникающих на данной операции с вероятностью, которой нельзя пренебречь. Как увидим, это обстоятельство очень важно для оценки существующих и выработки новых методологических схем применения математической статистики, поэтому остановимся на нем более подробно. [c.32] Перечисленные три характеристики ненормальностей (существо, сроки и формы проявления) конкретизируются в зависимости от условий производства. Имея в виду машиностроение, все распространенные ненормальности можно, в отношении их характеристик, разбить на четыре типа. [c.32] Таковы основные виды ненормальностей, возникающих при массовой обработке машиностроительных деталей на операциях, автоматизированных по меньшей мере в части элементов, от которых зависит значение признака качества. Возможны и иные ненормальности, возникающие настолько редко, что о них можно не говорить. [c.34] Обращаясь к техническому аспекту функции устранения ненормальностей, сталкиваемся, как и следовало ожидать, с большим разнообразием способов ее осуществления — начиная с замены подкладок под резцом до капитального ремонта станка включительно. Но эта сторона дела сейчас не рассматривается. Что касается производственного аспекта той же функции, то она представляется как выявление ненормальностей и сводится к системе выборочных проверок, на основании которых решается вопрос — возникла ли ненормальность и, следовательно, надо ли остановить процесс для ее устранения. Эту функцию (как и управление настройкой) можно выполнить или интуитивно, или в соответствии со схемой статистически обоснованных решений. [c.34] Статистическое регулирование является частью комплекса статистически обоснованных решений, но отсюда еще не следует, что оно всегда эффективней выявления ненормальностей на основе интуитивного обобщения и сопоставления результатов, получаемых при выборочных проверках. Если в случае выявления повышенного рассеяния статистическое регулирование, как правило, выгодней интуитивных выводов, то на понижение точности регулировки оно вообще не реагирует. Ускоренный износ настройки и повышенная интенсивность внешних факторов обнаруживаются только при американском варианте который, однако, как и всякий вариант статистического регулирования, отличается в невыгодную сторону от интуитивного способа трафаретностью сроков проверок, решающей функции и объема выборки. [c.34] Интуитивный способ выявления ненормальностей при условии достаточной квалификации и опытности рабочего часто бывает более эффективным, чем традиционный метод статистического регулирования, так как опытный рабочий выполняет выборочные проверки в оптимальные сроки (наиболее ранние или наиболее выгодные с точки зрения возможностей выявления), сообразует объем выборки с условиями конкретной операции и для каждого типа ненормальностей прибегает именно к тем сопоставлениям, какие необходимы по логике дела (а не в соответствии с математической абстракцией пуассоновского потока неслучайных причин). [c.34] В связи с выявлением ненормальностей надо еще сказать, что все четыре их разновидности являются нарушениями таких закономерностей (устойчивостей, перманентностей), которые выражаются в постоянстве параметров тех или иных распределений вероятностей. Такие закономерности в дальнейшем именуются статистическими. К этому вопросу придется вернуться, когда будут рассматриваться вероятностные схемы оптимизации комплексной системы решений, обеспечивающей качество продукции. Но прежде всего надо сказать несколько слов о последней из трех функций, составляющих этот комплекс,— о приемочном контроле качества продукции. [c.35] Как и функция устранения ненормальностей, приемочный контроль имеет две стороны. Технический аспект сводится к измерениям, осмотрам, испытаниям и т. д. экземпляров из принимаемой партии изделий и отделению брака от годных (разбраковка). Производственный аспект представляет собой выбор между двумя решениями принять партию без разбраковки разбраковать и отделить брак. Решение принимается на основании вероятностного испытания, которое может иметь разнообразные формы (проверка наличия брака в выборке, проверка параметров распределения признака качества в партии, проверка параметров мгновенного распределения в ходе обработки). [c.35] Таким образом, в производственном отношении приемочный контроль тоже сводится к выбору решений. Как убедимся позже, эти решения составляют последнее звено оперативной цепи, которая начинается с настройки. Если планы выборочных проверок не регламентированы, то система решений интуитивная, если регламентированы — то статистически обоснованная. Во втором случае совмещенным контролем будем называть приемку по контрольной карте, а автономным приемочным контролем такой, при котором планы выборочных проверок не зависят от нарушений контрольных границ. [c.35] С точки зрения теории выбора решений три функции, обеспечивающие качество продукции (управление настройкой, устранение ненормальностей, приемочный контроль), надо рассматривать как комплекс решений, который складывается из оперативной цепи решений, связанных с уровнем настройки и совмещенных по выборке с оперативной цепью решений, принимаемых в связи с выявлением ненормальностей. [c.35] Отсюда следуют два вывода 1) статистические методы обоснования решений надо распространить на все три функции, обеспечивающие качество продукции 2) математическая модель оценки экономической эффективности и выбора оптимального варианта должна быть совместной для всех решений комплекса. Общая схема и система понятий математической модели изложены в следующей главе. [c.36] Вернуться к основной статье