ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Определение экономии топлива за счет использования вторичных энерсоресурсов из "Вторичные энергетические ресурсы промышленности СССР " В газовой промышленности в настоящее время выхлопные газы газовых турбин компрессорных станций не используются из-за отсутствия потребителей. В перспективе широкое распространение могут получить схемы комплексного использования тепла выхлопных газов в пределах собственно компрессорных станций. При этом тепло выхлопных газов может быть комплексно использовано по следующим направлениям. [c.266] Результаты прогноза по использованию ВЭР дают возможность определить реальные масштабы экономии различных видов ископаемого топлива. Решение этих вопросов весьма важно, исходя из масштабов топливно-энергетического комплекса СССР. [c.267] В настоящее время на развитие топливно-энергетического комплекса (включая аппарат потребления энергии) расходуется свыше 30% всех капиталовложений в сферу материального производства и занято до 20% всех трудовых ресурсов. [c.267] Решение этих задач связано с необходимостью вскрытия резервов, которыми обладают отрасли промышленности в области использования топлива и энергии, с целью объективной оценки иотрсб-ности народного хозяйства в топливно-энергетических ресурсах. Именно в этом проявляется связь прогноза развития общеэнергетической системы с прогнозом в области ВЭР. [c.267] Задача определения выхода и возможного использования ВЭР на длительную перспективу имеет определенную специфику, ограничивающую принципиальную возможность использования традиционных методов прогнозирования, основанных на применении методов математической статистики и теории вероятностей. Эти особенности заключаются прежде всего в отсутствии в настоящее время достаточно надежной статистической базы (из-за плохо налаженного учета и отчетности по ВЭР) для исследования статистических выборок и построения соответствующих моделей. [c.267] Другими словами, прогноз в области ВЭР может быть выполнен лишь на основе принятия определенных гипотез относительно развития техники и технологии в различных отраслях промышленности, а также гипотез относительно видов энергоносителей, которые будут использоваться в технологических процессах. Естественно, что при прогнозировании на 20—30 лет не могут быть однозначно определены тенденции в развитии техники и технологии. На основе научных проработок и заделов в различных отраслях промышленности может быть выдвинута лишь определенная совокупность гипотез или стратегий перспективного развития технологии и энергетики отраслей промышленного производства. [c.268] Тяк как любой прогноз оказывается ценным, если он учитывает различные альтернативные пути развития технологии и энергетики, задача прогнозирования ВЭР заключается в необходимости иссле-дог.апия всех возможностей, которые могут возникнуть в будущем и оказать влияние на структуру выхода и возможного использования ВЭР. [c.268] Неоднозначность в области ирогнозирования технического прогресса и развития общеэнергетической системы приводит к необходимости решения вопросов по выходу и использованию ВЭР (как некоторой производной задачи) в условиях неопределенной исходной информации. [c.268] Последнее обстоятельство является определяющим фактором, ведущим к необходимости применения при прогнозировании ВЭР конкретных методов математического моделирования, аналогичных применяемым при исследовании перспективных направлений развития общеэнергетической системы в условиях неопределенности [44]. [c.268] Вопросы математического моделирования при ирогнозировании образования и возможного использования ВЭР должны решаться в тесной связи со свойствами и погрешностью исходной информации. Свойства исходной информации при проведении прогнозных расчетов обусловливают наличие двух видов неопределенности — стратегической и статистической. [c.268] Стратегическая неопределенность возникает в связи с различными возможностями развития техники, технологии и энергетики отраслей промышленного производства, а также утилизационной техники в прогнозируемом периоде. При этом в большинстве случаев нет каких-либо оснований приписывать возможным вариантам (стратегиям) развития те или иные априорные вероятности. [c.268] Для большинства исходных технических, технологических и энергетических параметров в прогнозируемом периоде могут быть определены лишь возможные интервалы изменения и не могут быть высказаны достоверные гипотезы относительно законов распределения, которым подчиняются эти случайные величины. Следовательно, в массиве исходной информации наибольший удельный вес занимает информация, заданная в неопределенной форме, обусловливающая статистическую неопределенность при прогнозировании образования ВЭР. [c.269] Стратегическая и статистическая неопределенности являются темн основными факторами, которые определяют необходимость разработки математических моделей технологических процессов, агрегатов-источников ВЭР, рассматриваемых в едином комплексе с утилизационным оборудованием. [c.269] Для принятия решений по прогнозным оценкам выхода и возможного использования ВЭР в условиях стратегической и статистической неопределенности возникает необходимость выполнить серии многовариантных расчетов для различных стратегий перспективного развития технологических процессов при различных исходных параметрах и их сочетаниях с тем, чтобы проанализировать полученные результаты решения. [c.269] Первым этапом методики прогнозирования является разработка математических моделей агрегатов-источников БЭР и утилизационных установок для возможных стратегий перспективного развития. Математические модели технологических процессов строятся на основе данных статистического анализа или с использованием математических соотношений, вытекающих из физической природы процессов (уравнений материального, теплового баланса и т. п.). При этом простые аналитические модели позволяют вчерне разобраться в основных закономерностях явлений, а любое дальнейшее уточнение может быть получено статистическим моделированием. В этом заключается дуализм использования математических моделей технологических процессов, которые, с одной стороны, являются неотъемлемой частью всего комплекса методов принятия решений в условиях неопределенности, а с другой стороны, будучи использованы в качестве самостоятельных объектов исследования, эти модели позволяют получить ряд полезных результатов. Путем варьирования различных параметров (входных по отношению к моделируемому процессу) может быть оценен целый ряд функциональных зависимостей, а также получаемые при возмущениях на входе изменения параметров на выходе системы (к которым относятся, в частности, удельные показатели выхода и выработки энергии на базе БЭР). [c.269] Так как входные параметры трактуются как некоторые случайные величины, для большинства которых на числовой осп определены лишь возмол пые пределы изменения, для формирования представительной совокупности случайных сочетаний независимых исходных параметров используется метод статистического моделирования Монте-Карло. [c.269] Метод Монте-Карло есть метод математического моделирования случайных явлений, в котором сама случайность непосредственно включается в процесс моделирования и представляет собой его существенный элемент. Следовательно, исходные параметры для расчета математических моделей, а также возможные стратегии развития технологических процессов формируются случайным образом на основе программной имитации случайных функций. [c.270] Способ программной имитации случайных функций любой сложности сводится к генерированию некоторых стандартных базовых воздействий и к их последующему функциональному преобразованию для получения случайной величины (функции), подчиняющейся определенному закону распределения. Для большинства же исходных параметров, как уже отмечалось выше, вид закона распределения неизвестен. В этом случае для исходной информации, заданной в неопределенной форме, выдвигаются различные гипотезы о законах распределения, исходя из принципа максимума энтропии. Выдвинутые гипотезы, естественно, не снимают проблему принятия решений в условиях неопределенности, а лишь дают возможность использовать методы статистического моделирования для всестороннего исследования этой проблемы. [c.270] При расчете математических моделей сложных технологических процессов, как правило, требуется некоторое множество исходных параметров, подающихся на вход формализованных систем. Часть параметров этого множества может принимать только дискретные значения, другие — непрерывные. Практически при машинной имитации можно получить бесконечное множество различных сочетаний исходных параметров, что может привести к необозримости результатов расчета выхода и выработки на базе ВЭР, а также затруднить возможность анализа для принятия решений. [c.270] Вернуться к основной статье