ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Теория обнаружения сигналов из "Системы человек-машина Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором " В качестве конкретного примера рассмотрим задачу обнаружения, в которой от наблюдателя, слушающего непрерывный шумовой фон, требуется сообщить, появился или нет на этом фоне в течение определенного временного интервала специфический звуковой сигнал. Пример такой задачи показан на рис. 19.1. Подобные эксперименты проводились очень широко и были одними из первых задач, в которых широко применялась теория обнаружения сигналов однако приложения этой теории ни в коем случае не ограничиваются звуковыми сигналами на фоне помех. [c.322] Выражение в правой части этого неравенства является постоянной, которая зависит только от матрицы выигрышей и представляет отношение двух величин. Числитель представляет разность между тем, что наблюдатель получает за правильный ответ, и тем, что он получает при неправильном ответе в случае, когда имеет место М, т. е. потери при неправильном сообщении зп. Аналогично в знаменатель входят потери при неправильном сообщении п. [c.323] Бели наблюдение х равновероятно в обоих случаях 8М и М, то никакой полезной информации оно не содержит и Ь (х) = 1,0. Тогда мы предполагаем, что решающее правило будет таким же, как и в случае принятия решений на основе априорных вероятностей, когда наблюдение данных отсутствует [см. формулу (19.4)1. [c.324] Здесь также уместньГзамечания из части I, касающиеся того, что следует наблюдать. Из всех возможных аспектов ситуации, о которых могут быть получены данные, наблюдателю следует выбрать для наблюдения те и только те факторы, которые могут повлиять на значение отношения правдоподобия. Другими словами, наблюдение в идеальном случае содержит всю относящуюся к делу информацию. Однако если это не так (возможно потому, что наблюдатель не знает, какие факторы являются необходимыми), то вычисление отношения правдоподобия и принятие решения на основе сравнения величины этого отношения с постоянной К по-прежнему остаются оптимальными процедурами оптимальность понимается применительно к полученным неполным данным. [c.324] Вернуться к основной статье