ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Пропускная способность канала и его согласование с источником из "Системы человек-машина Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором " Пусть при передаче по определенному каналу отыскивается количество информации, передаваемое при одном распределении относительных вероятностей входных событий х, затем то же повторяется при другом распределении вероятностей и т. д. В результате можно найти то интересующее нас распределение вероятностей, для которого среднее количество переданной информации, приходящейся на одно событие, максимально. Достигнутое максимальное значение называют пропускной способностью канала, а источник информации, определяемый тем распределением вероятностей входных событий, для которого достигается указанный максимум, называют согласованным с каналом. [c.87] Эксперименты, направленные на изучение процессов переработки информации человеком, обычно ставятся так, чтобы обеспечить равные входные вероятности, но это распределение не обязательно приводит к передаче максимальной информации, если только рассматриваемый канал связи не обладает некоторыми специальными свойствами. Общие требования, определяющие пропускную способность канала и согласованное с каналом входное распределение для произвольных переходных вероятностей, можно найти в книге Шеннона и Вивера [1051. [c.88] Одно из наиболее важных положений в теории информации заключается в том, что для канала с шумом, по которому абсолютно достоверной информации передать нельзя, информация может передаваться со сколь угодно малой долей ошибок и в количестве, сколь угодно близком к пропускной способности канала, за счет достаточно длительных задержек при передаче. [c.88] Способ, позволяющий произвольно уменьшать долю ошибок, можно нестрого описать, представив канал матрицей переходных вероятностей и увеличивая число строк такой матрицы путем образования последовательностей событий длины Т, каждая из которых рассматривается как отдельное входное событие. [c.88] Можно показать, что при Н С количество таких последовательностей на входе по мере роста Т может превысить число последовательностей событий источника той же длины на любую наперед заданную величину. Следовательно, произвольно большое число входов может не использоваться, а это позволяет уменьшить вероятность того, что используемые входы будут порождать одинаковые выходы, подобно тому, как исключение входа В на рис. 5.14 позволяет однозначно отнести выход Ь к входу С. [c.88] Человек без использования каких либо устройств не может производить хранение и перекодирование информации, необходимое для произвольного уменьшения доли ошибок при передаче информации с постоянной скоростью. Однако кодирование может выполняться внешним устройством это позволяет преодолеть указанные ограничения по числу ошибок за счет задержки при передаче. [c.89] До сих пор мы в качестве единицы измерения использовали только количество единиц информации в битах, приходящееся на одно событие или символ. Однако все каналы, как и любые системы передачи информации, имеют ограниченную скорость функционирования чтобы учесть это обстоятельство, при описании информационных характеристик каналов, как правило, умножают количество битов, приходящихся на событие, на частоту, с которой эти события наступают, что дает скорость передачи, измеряемую битами в секунду. [c.89] Существуют виды каналов, для которых биты, приходящиеся на событие и число событий в единицу времени, определить значительно сложнее, например каналы, передающие непрерывные сигналы. Мы рассмотрим их отдельно в главе 7. Хотя теорию не- трудно обобщить на случай непрерывных распределений, большинство ситуаций, где деятельность человека описывалась и анализировалась в информационных терминах, включало дискретные стимулы и реакции. В следующей главе будут рассмотрены такие дискретные задачи переработки информации и модели, используемые для их описания. [c.89] Вернуться к основной статье