ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Характеристики односторонних дискретных каналов из "Системы человек-машина Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором " Для рассмотрения дискретных каналов необходим систематичный и компактный способ регистрации и представления статистических соотношений, определяющих канал передачи информации. Для каналов с двумя переменными величинами шире применяют матричный метод строки переходной матрицы отвечают входным сообщениям д столбцы — выходным сообщениям //, а элементы йц характеризуют связывающие их вероятности. В теории связи обь1Чно принимают — р (г / л /). Как будет видно из дальнейшего, это позволяет легко получать переходную матрицу для канала, состоящего из последовательно соединенных каналов с известными характеристиками. В психологической литературе, где особое внимание уделяется экспериментальным исследованиям, за элементы обычно принимают вероятности пар р (х,-, у,). Такую матрицу легко построить, обрабатывая экспериментальные результаты, и по ней удобно вычислять количество переданной ин рмации. Обе матрицы указанных видов эквивалентны, если известно распределение вероятностей событий на входе. Мы, как правило, будем использовать вторую формулу. [c.68] Эти величины можно использовать для вычисления количеств информации Н х), Н (у), Н (д у) по уравнению (5.10) Т (х у) — по уравнению (5.11) шума Н у х) — по уравнению (5.21) и неопределенности Н(х у) — по уравнению (5.18). Применяемые здесь обозначения показывают, что соответствующие величины определяются по наблюденным относительным частотам, а не по истинным значениям вероятностей. Подобная аппроксимация допустима только, если N достаточно велико, а свойства канала и сообщений на входе неизменны в течение всего времени -наблюдения. [c.69] Энтропия входа Н х) определяется экспериментатором и поэтому является точным значением, а не приближенной оценкой. Результаты свидетельствуют о том, что испытуемый действует как идеальный канал, т. е., наблюдая его реакцию, можно безоши-бочно определить вызвавший ее стимул. [c.70] Следует отметить, что испытуемый может сделать чрезвычайно много ошибок, сопоставляя реакции и стимулы способом, который отличается от предложенного ему экспериментатором, и тем не менее полностью передавать всю информацию, заключенную в стимулах. Например, если переходная матрица имеет вид, показанный на рис. 5.5, где реакция 2 всегда соответствует стимулу 1 и, наоборот, расчеты количеств информации остаются теми же. Поэтому результаты абсолютно нечувствительны к заданной правильности реакций и зависят лишь от постоянства их согласования со стимулами. Это важный вывод, поскольку он позволяет измерять действия человека таким способом, который максимально абстрагируется от различных второстепенных подробностей постановки задачи и проведения эксперимента. [c.70] Здесь неопределенность максимальная й поскольку для выхода у, все входы имеют одинаковую вероятность, входная информация полностью теряется. [c.71] В канале, представленном на рис. 5.7, имеет место только шум. Испытуемый, которому представляют три стимула, реагирует так, как будто число стимулов равно четырем шум увеличивает количество принимаемой информации до величины, отвечающей четырем стимулам. [c.71] Приведенные примеры иллюстрируют лишь предельные случаи. Шум в канале не только приводит к появлению реакций, которым не отвечают никакие стимулы. Шум — это усредненная величина, оценивающая неоднозначность реакций на один и тот же стимул, следовательно, это мера вариабельности реакций, не обусловленной вариабельностью стимулов. Аналогично, неопределенность измеряет неоднозначность стимулов, вызывающих одинаковую реакцию, т. е. вариабельность стимулов, не обуславливающую соответствующую вариабельность реакций. [c.71] Вернуться к основной статье