ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Оценка вариантов решений методом анализа иерархий из "Компьютерная поддержка принятия решений " Для практических целей система часто рассматривается в терминах ее структуры и функций. В действительности структура и функции между собой тесно связаны. Структура системы позволяет анализировать ее функции, а в процессе функционирования может измениться структура системы. Иерархия является некоторой абстракцией структуры системы, предназначенной для изучения функциональных взаимодействий ее компонент и их воздействий на систему в целом. [c.178] Оценка возможных решений. [c.179] Оценка возможных решений... [c.181] Необходимо отметить, что оценка критериев ЛПР (на структурном графе процесса принятия решений - это вес дуг) независима для всех дуг, выходящих из одной вершины. [c.181] Заметим, что ЛПР вместо таблиц может проставлять значения критериев на графе. Но вопросы программного интерфейса в книге не рассматриваются. [c.182] Во многих случаях на последнем уровне иерархии должны быть указаны цифры. В нашем случае это доход, капиталовложение, экономия времени водителя и т.д. Необходимо сопоставить эти зачастую совершенно разнородные величины так, чтобы выявить предпочтения ЛПР. Это можно сделать, заменив соответствующие величины оценками ЛПР, как это сделано в табл. 3.18-3.20. Можно не создавать такие таблицы, а просто проставлять оценки так, как это сделано в табл. 3.21. Во всех случаях с помощью методов, показанных ниже, они будут трансформированы в оценку ЛПР. [c.182] Таким образом функции ЛПР по оценке критериев и созданию графа, отображающего структуру принятия решений, выполнены. Вся дальнейшая работа по оценке возможных вариантов решения выполняется системой поддержки принятия решения. [c.182] Знаки + и - в табл. 3.28 соответствуют знакам + и - рис. 3.11. Заметим, что в в табл. 3.20 знаки дуг СгО и СгВг взяты в скобки. Это указание на то, что в табл. 3.18 введена инверсная оценка чем меньше сумма, тем лучше. [c.182] Обозначим вес пути, в частности, дуги 1у через 7с(1у). Для таблиц типа 3.1 б.а. [c.182] Оценка возможных решении... [c.183] Оценка возможных решений... [c.185] Для табл. 3.1 б.а 11а (АВ1) =1, ца (АВг) =0.75, )1а (АВз) =0.25. Система поддержки принятия решений по (3.9) находит тг(АВ ) =0.5, 7с(АВ2) =0.36, 7г(АВ1) =0.13. [c.185] Сложнее определение веса критерия, когда производится попарное сравнение весов (значимости) различных критериев, так как это сделано в табл. 3.16.в, 3.17, 3.21. Сложность, как уже отмечалось выше, заключается в том, что оценки могут оказаться несогласованными. Например, С1 = 5Сг, С1 = бСз, С2 = 4Сз, т.е. С = 20Сз, и С = бСз. В [3.24] предложено несколько способов согласования матрицы, различающиеся по сложности и точности. Показано, что самым точным является нахождение главного собственного вектора матрицы, который после нормализации становится вектором приоритеов, рассмотренный в разделе 3.3. Теперь рассмотрим еще один, менее точный, но более простой. [c.185] Для согласования значимости весов критериев представим количественные сравнения пар объектов матрицей А = (ац), (ij = = 1,2, п), где ау показывает оценку отношения между -м и j-м объектами (решениями, действиями). Элементы матрицы ац обладают следующим свойством если щ - Ь, то aji = 1/Ь при Ь О, ап = 1. [c.185] Суммируем элементы каждой строки и нормализуем делением каждой суммы на сумму элементов. Сумма полученных результатов будет равна единице. Первый элемент результирующего вектора будет весом приоритета первого объекта, второй - второго и т.д. Так, как это показано в табл. 3.22, при использовании табл. 3.1 б.Ь и значений лингвистических переменных табл. 3.9, я(АВ ) =0.53,71(АВг) =0.31, л(АВ )=0.15. [c.185] Аналогично система поддержки принятия решений находит веса приоритетов второго уровня. [c.185] По табл. 3.17, 3.23, 3.24 система поддержки принятия решений находит веса приоритетов второго уровня. Значения лингвистических переменных этих таблиц показаны в табл, 3.25-3.27. Там же показаны веса приоритетов. [c.186] Оценка возможных решений... [c.187] Аналогично рассчитываются веса дуг следующих уровней. [c.187] Оценка решений (действий, объектов) есть результат умножения матрицы весов дуг последнего уровня на вектор весов приоритетов вершин предпоследнего уровня графа процесса принятия решения. [c.187] Вернуться к основной статье