ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Размытое ранжирование из "Компьютерная поддержка принятия решений " Расчет этой формулы во многих случаях достаточно сложен, и разработано много методов обхода возникших трудностей. Для нас здесь важен переход от функции полезности, определяемой действительными или целыми числами к функции полезности или предпочтения, заданной размытыми множествами. Перейдем к рассмотрению методов ранжирования возможных альтернатив решения, определяемых размытыми множествами. [c.153] Отношение ранжирования альтернатив Ак А определим следующим образом хотя ни одна из альтернатив к и 1 не доминирует одна над другой математически строго, эксперт (ЛПР) берет на себя риск считать, что Ак почти точно лучше, чем А [3.14]. Слова почти точно , берет на себя риск считать говорят о возможности использовать методы размытых множеств для ранжирования альтернатив решений. [c.153] Оценка возможных решений... [c.155] Подобные подходы позволяют говорить об определении субъективных функций предпочтения лица, принимающего решения, строить их, вычислять с их помощью предпочтительность альтернатив и, наконец, находить лучше альтернативы. [c.155] Вернуться к основной статье