ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Идеология формализации оценок из "Компьютерная поддержка принятия решений " Очень многие специалисты, связанные с принятием решений, сегодня осознают, что при принятии решений необходимо использовать формальные методы их оценки и оптимизации с привлечением возможно более строгого математического аппарата. Это понимание начало возникать во время второй мировой войны, когда математические методы оптимизации начали использовать для выбора целей американских стратегических бомбардировщиков и в процессе решения некоторых других боевых задач, а массовое понимание этой проблемы пришло после войны, когда родилась наука исследования операций. [c.139] Перед тем как обсуждать роль формальных оценок, наверное, будет полезно указать, что использование формальных оценок позволяет специалистам, принимающим решения, лучше осознать их убеждения, требования и предпочтения в контексте конкретного выбора, который они должны сделать. Язык формальных оценок позволяет облегчить взаимопонимание внутри групп специалистов, принимающих решение, сконцентрировать внимание на критических точках и избежать ненужных дискуссий по второстепенным вопросам. Все это позволит им принимать лучшие и более обоснованные решения. [c.140] Пусть специалист, принимающий решение, должен осуществить выбор из конечного множества альтернатив А = а / i = 1,. .., m . Последствия каждой альтернативы ему ясны не вполне. Они зависят от внешних факторов или состояний, находящихся вне его контроля. Будем считать, что таких состояний также конечное множество Q = qi / j = 1, n . Выбирая альтернативу ai для состояния qj, приходим к последствию су, лежащему в соответствующем пространстве С. [c.140] Оценка возможных решений... [c.141] Более приемлемыми могут оказаться требования, приводящие к полилинейным и мультипликативным функциям [3.2]. [c.141] Аналогично можно заметить, что qj должно являться полным описанием j-ro состояния. Иногда qj может быть вектором, содержащим q параметров и опять возникает вопрос, является ли Р( ) хорошей функцией от q аргументов. [c.141] Основная трудность в использовании соотношений типа (3.2) -это определения рассмотренных выше функцией. Функцию U( ) можно также рассматривать как отношение ЛПР к риску, как функцию ценности, определяемую ЛПР, или функцию его предпочтений, как указывалось выше. Однако, хотя такой подход проясняет идеологическую сторону вопроса, он не облегчает практического использования подхода SEU. [c.141] Исходя из подобных построений функции НК, можно прийти к многокритериальной оптимизации, подходы которой также рассмотрены ниже. [c.142] Возвращаясь теперь к соотношению (3.1), видимо, можно сказать, что ЛПР может достаточно точно определить состояние яи но далеко не всегда адекватно оценивает и характеризует последствие су по выбранной альтернативе а, хотя, конечно, выбирая ту или иную альтернативу, он старается оценить последствия. Во многих случаях ЛПР сразу оценивает су (без оценки а ). В общем случае перед ЛПР возникают две тесно связанные между собой задачи выбора наилучшей альтернативы ги и моделирования по состоянию и альтернативы га последствия су с его последующей оценкой. [c.142] Для выполнения этих задач с помощью компьютера необходимо использовать формализованные человеко-машинные процедуры, рассматриваемые в этой главе. [c.142] Вернуться к основной статье