ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Построение трендов из "Вибрационная диагностика Система базового мониторинга " Процедура построения трендов единая для любого из определенных в соответствии с шаблоном массивов данных (см. табл. 5). [c.27] Предварительно, в случае необходимости, к заданному массиву данных в соответствии с правилами, рассмотренными в разделе 11, применяется процедура приведения. [c.28] В том случае, если t 2,- переход к рассмотрению следующего значения А, . В противном случае по табличному значению /а определяется вероятность Р события тахА =Ю. Рассчитывается величина в = пх( 1 -Р), где п - объем массива данных. Если выполняется условие в 0,5, то соответствующее значение из массива данных исключается, значения (т) и (ст) пересчитываются, объем массива данных уменьшается на единицу. В противном случае - переход к анализу следующего значения А . Процедура заканчивается, когда все значения А проверены. [c.28] На настоящее время аргументов в пользу ошибочности принятого решения не имеется. [c.29] Начальные условия в виде некоторой априорной информации определяют те или иные возможности практического использования принятой модели. [c.30] Для случаев априорно заданных нормативов вибрации или их отсутствия принятая модель используется по - разному (см. рис. 2). В первом случае достаточно организации совместного анализа динамики изменения сигнала вибрации на этапах, соответствующих этапу 2.2 и этапу 3 принятой модели. В последнем случае такой совместный анализ необходим уже по этапам 2.1, 2.2 и этапу 3, соответственно. В том и другом случае этап приработки (этап 1) из рассмотрения должен быть исключен. [c.30] Общие алгоритмы мониторинга для указанных случаев ниже будут рассмотрены отдельно. Здесь рещение задачи построения трендов сигнала вибрации соответствует выбору и анализу динамики сигнала вибрации на этапах, соответствующих этапу 2.2 и этапу 3 принятой модели. [c.30] Пусть в результате применения некоторой процедуры или фильтра (см. раздел 12.3.3) из заданного массива данных выделены два подмножества измерений, соответствующие этапу 2.1 и совместно этапу 2.2 и этапу 3 принятой модели. При этом определены границы и 7 этих подмножеств измерений по длительности наработки (см. рис. 2). [c.30] Пусть имеется некоторый экспериментальный динамический ряд, представленный конечным набором значений. .Ху. [c.31] Функция, имеющая непрерывную производную во всех точках области ее определения. [c.31] Из (13) следует, что параметр Ь характеризует прирост тренда на интервале сглаживания по прямой (11). [c.33] Численные значения средних приростов г7, для некоторых значений интервала сглаживания т представлены в табл. 6. [c.33] Здесь X, - скользящее среднее для соответствующего интервала сглаживания. [c.33] В автоматических процедурах интерполяции в качестве критериев установления связи по значениям вторичных рядов показателей рассмотренного выше вида могут быть использованы коэффициент корреляции с оценкой его надежности для определения линейной связи мера несовпадения среднеквадратичного отклонения по всем элементам соответствующего вторичного ряда и инструментальной ошибки определения и регистрации самих этих элементов. [c.34] Ключевым моментом обработки статистик вибрационных измерений является определение этапа эксплуатации, который соответствует нормальному состоянию (этап 2.1 модели развития вибрации во времени на рис.2). Для автоматического определения этого этапа по реальным статистикам вибрационных измерений предлагается довольно простой алгоритм. Пусть 1д ч Тд - искомые границы этапа нормальной эксплуатации по длительности наработки. [c.36] Идея алгоритма понятна из рассмотрения рис. 3. Собственно алгоритм в общем виде выглядит следующим образом. [c.36] Этот блок для анализа статистик значений сигналов вибрации может не использоваться. [c.36] Найденные значения tg,Tg определяют (по времени наработки) границу этапа приработки (этап 1, рис. 2), а также границу этапа 2.2 и этапа 3, которые совместно являются отражением появления и развития неисправностей. [c.38] Вернуться к основной статье