ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Оптимальный объем испытаний на надежность и оценка показателей надежности по результатам испытаний из "Надежность клиноременных передач " При испытаниях на надежность изделий машиностроения, в том числе передач и их элементов, возможны два вида испытаний исследовательские, проводимые для определения параметров изделия, и контрольные, проводимые для контроля качества продукции. Исследовательские испытания проводят обычно в тех случаях, когда разрабатывается новая передача или ее элементы (ремни, шкивы) и планируется массовый их выпуск (или существенно меняются условия эксплуатации уже выпускаемых изделий). Значительно чаще проводят контрольные испытания, когда проверяется степень соответствия выпускаемой продукции стандартам или техническим условиям в конкретных условиях эксплуатации. [c.13] Одной из наиболее трудных задач при планировании испытаний на надежность является определение объема испытаний. Это-вызвано тем, что количество устанавливаемых на испытания изделий зависит одновременно от нескольких факторов дисперсии величин наработок до отказа, математической модели их распреде-леЯия, требуемой точности результата, оцениваемой предельной относительной ошибкой е, и необходимой его достоверности, определяемой доверительной вероятностью р. [c.14] Эта задача решается аналитически, если априори известен закон распределения случайной величины наработки до отказа и его параметры [26]. [c.14] При контрольных испытаниях изделий на соответствие заданному значению среднего ресурса Тср или среднего срока службы. Тел. (численная величгша которых, как правило, задается тысячами часов или десятками тысяч километров пробега машины или же несколькими годами) очень важно иметь возможность провести сокращенные испытания, которые позволили бы с достаточной степенью достоверности дать заключение о степени соответствия партии изделий заданному высокому нормированному показателю. Эта задача решается при известных параметрах закона распределения испытанием изделий продолжительностью Ги Гс,э при условии, если число изделий, отказавших за время Ги, равно нулю, а условия испытаний не меняли физической природы возникновения отказов. Чисдо испытуемых изделий N и продолжительность испытаний Г определяют нижнюю доверительную границу среднего ресурса Гер при заданной доверительной вероятности р. [c.15] Проверка соответствия изделий требуемой вероятности безотказной работы Р(Т) с доверителыной вероятностью р производится при испытаниях продолжительностью Ти=Т с условием отсутствия отказов. [c.16] Для приводных ремней характерны отказы из-за повышенной остаточной деформации, трещин резины слоя сжатия и механических повреждений. Параметр закона Вейбулла b=2,2-i-2,5, коэффициент вариации w = 0.4- -0 5. Заданный норматив считается успешно выполненным (см. рис. 4), если безотказно проработало 13—20 изделий в течение 2500 ч (/С=2,0), либо 22—40 изделий в течение 2000 ч (К=2,5), либо до 90—190 изделий в течение 1000 ч (/(=5,0). [c.17] Под оценками показателей надежности понимают численные значения показателей, определяемые по результатам наблюдений за изделиями в условиях эксплуатации. [c.17] В методике оценки показателей надежности указывают номенклатуру показателей надежности изделий доверительную вероятность, с которой должны находиться доверительные границы для показателей надежности критерии отказов законы распределения случайных величин наработки до первого отказа, ресурса, срока службы, срока сохраняемости план наблюдений по ГОСТ 17510—72. [c.17] Результаты испытаний обрабатывают в следующем порядке по формулам табл. 6 рассчитывают среднее значение определяемой величины (наработки до первого отказа, ресурса, срока службы, срока сохраняемости) в зависимости от выбранного плана испытаний. [c.17] В связи с большой трудоемкостью расчетов (в особенности для планов NUT и NUr) их целесообразно выполнять с применением электронных цифровых вычислительных машин. [c.18] Оценка ожидаемого значения среднего ресурса Гер по планам NUT и NUr упрощается, если принять приближенное значение параметра Ь распределения Вейбулла, определяемое в зависимости от характера отказа изделия по уравнению (1). [c.18] при которой производится прогнозирование среднего ресурса. [c.18] Выбираем вероятность р=1—д, определяющую достоверность вывода о случайности расхождения результатов испытаний. По табл. 10 выбираем значение tq, отвечающее эмпирическому числу степеней свободы /(=Л 1+Л 2—2 и выбранному уровню доверительной вероятности р. [c.22] Если вычисленное значение критерия Стьюдента I по абсолютному значению больше табличного tq, то с вероятностью р можно считать, что различие в средних значениях ресурсов существенно. [c.22] Ниже приведены примеры обработки результатов испытаний. [c.22] Пример 3. Для данных примера 2 известно, что коэффициент вариации у=0,6 (параметр 6 = 1,7). Требуется определить ожидаемый средний ресурс изделий. [c.23] Пример. 4. Заводом внесены изменения в технологию изготовления и проведены испытания изделий, изготовленных по старой и новой технологии. Результаты испытаний после их обработки приведены в табл. 12. [c.23] Требуется установить, является существенным или случайным повышение долговечности изделий, т. е. имеет ли новая технология с вероятностью Р = 0,95 преимущества по сравнению со старой. [c.23] Выбираем доверительную вероятность р=0,95. [c.24] Таким образом, подтверждается, что расхождение долговечности изделий, изготовленных по старой и новой технологии с вероятностью Р=0.95, не существенно. [c.24] Вернуться к основной статье