ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Вероятность обнаружения протяженного объекта из "Микроволновая аппаратура дистанционного зондирования поверхности земли и атмосферы " Обнаружив одно или несколько превышений отметок пад порогом Вр, вызванных наличием какого-либо объекта, оператор оценивает параметры распределения для аномалии и изменяет значение порога для того, чтобы паилучшим образом (по критерию идеального наблюдателя с порогом Бид.н) отделить элементы объекта от элементов окружающего фона и определить форму объекта, путем отнесения отсчетов В Бвд.н к объекту, а В Бвд.н - к фону. Аналогично происходит дешифрирование объектов с малой интенсивностью (реки, озера, дороги, взлетные полосы и рулежные дорожки аэродромов, радиолокационные тени от объектов и т.д.). [c.125] Процесс обнаружения аномалии может происходить и иным образом, например, оператор, рассматривая РЛИ с большого расстояния, реализует межэлементное некогерентное наконление но площади участка леса . Дисперсии законов распределения уменьшаются в N5 раз, как это показано на рис. 9.4, б, соответственно меняется порог и вероятность обнаружения леса (она равна в этом случае также Роби= 0,8). [c.125] Рассмотренные выше соотношения справедливы пе только для однородного леса с постоянной УЭПР, но и для объекта с неравномерным распределением ЭПР отдельных элементов разрешения. При большом числе элементов разрешения, приходящихся па площадь объекта, суммарный процесс нормализуется (действует центральная предельная теорема) и вероятность обнаружения оказывается зависящей только от отношения суммарной ЭПР объекта к его площади, что аналогично случаю объекта, имеющего равномерное распределение УЭПР. [c.125] В реальных условиях используется априорная информация о параметрах объекта, опыт дешифрирования и т.д. [c.125] Кривые обнаружения для закона хи-квадрат нри вероятности ложной тревоги Рлт= 1 о приведены па рис. 9.5. [c.126] Вернуться к основной статье