Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Для анализа и расчета точности и надежности работы двигателя необходимо знать законы распределения параметров рабочего процесса и их статистические характеристики.

ПОИСК



Законы распределения параметров рабочего процесса

из "Статика и динамика ракетных двигательных установок Том 1 "

Для анализа и расчета точности и надежности работы двигателя необходимо знать законы распределения параметров рабочего процесса и их статистические характеристики. [c.77]
На практике очень часто встречается нормальное распределение. Это объясняется тем, что оно является предельным распределением, к которому приближаются другие распределения. Кроме того, из теоремы Ляпунова следует, что распределение суммы достаточно большого числа независимых или слабозависимых случайных величин с произвольными распределениями, стремится к нормальному распределению. [c.77]
Поэтому при обработке статистических реализаций прежде всего проверяется предположение о нормальном распределении. Проверка распределения является задачей статистической проверки гипотез, т. е. проверки адекватности эмпирических законов распределения выборок, полученных при испытаниях, теоретическому нормальному распределению. Технология проверки закона распределения следующая. [c.77]
Адекватность эмпирического распределения нормальному проверяется по статистическим критериям, хорошо разработанным в математической статистике. Наиболее удобным для вычислений является критерий Пирсона [281. [c.78]
Если в качестве оценок параметров а,- используются оценки по результатам измерений У), то при сю статистика (5.1) имеет х -распределение со степенями свободы к = I — Ъ. [c.78]
Если табличное значение Р (% ) Р, то гипотеза о нормальном распределении у/ верна. [c.79]
Кроме проверки по критерию х оценивается степень отличия реального распределения от нормального. [c.79]
Степень отклонения реального распределения от нормального определяется моментами высшего порядка. [c.79]
Сравнивая рассчитанные статистики (5.2) с критическими значениями, приведенными в табл. 5.1 [28], можно определить, по каким характеристикам реальные распределения отличаются от нормальных. [c.80]
В табл. 5.2 представлены результаты обработки статистических данных распределения параметров рабочего процесса двигателей без дожигания генераторного газа. [c.81]
В таблице показаны среднеквадратичные отклонения, отне-сенные к математическим ожиданиям сг = — [%]. [c.81]
Из анализа данных табл. 5.2 следует, что параметры рабочего процесса распределены по нормальному закону с небольшим отрицательным эксцессом. Как и следовало ожидать, имеет место значительное повышение точности работы регулируемых двигателей, среднеквадратичные отклонения тяги и давления в камере в регулируемых двигателях на порядок меньше, чем у нерегулируемых. [c.81]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте