ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Случайные погрешности и их характеристики из "Основы проектирования механизмов приборов и установок " Для непрерывной случайной величины вероятность какого-то определенного численного значения равна нулю, так как число возможных значений равно бесконечности. Поэтому для ее характеристики используется понятие плотности вероятности. [c.36] Плотностью вероятности у называют предел отношения вероятности того, что возможные значения случайной величины X находятся в определенном интервале, к величине этого интервала, т. е. [c.37] Площадь, ограниченная кривой распределения и осью абсцисс в пределах оо, определяет достоверное событие и всегда равна единице. [c.37] Функция у = (х) является дифференциальным законом, или функцией распределения непрерывных случайных величин. [c.37] Для характеристики зоны рассеивания вводят понятие предельного отклонения случайной величины А lim (х). Предельным отклонением называьот такое отклонение случайной величины от среднего арифметического, за пределами которого по обе стороны находятся отклонения с вероятностью появления, практически равной нулю. [c.39] Следовательно, для закона равной вероятности А lim (л ) = + 1,730. [c.40] Следовательно, для распределения по закону Симпсона Л lim (х) 2,45а. [c.41] Большинство случайных величин подчиняется закону Гаусса, поэтому закон нормального распределения имеет первостепенное значение при точностных расчетах. [c.41] Нетрудно доказать, что точка перегиба на ветвях находится на расстояниях относительно X. [c.41] На практике принято считать, что размер интервала 3а практически полностью определяет собой диапазон рассеивания. [c.43] Следовательно, для закона нормального распределения А Ига (х) = rt За. [c.43] Вернуться к основной статье