ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Расчет максимальных расходов заданной вероятности превышения при наличии многолетних наблюдений из "Изыскание и проектирование железных дорог " Исходными данными для расчета максимальных расх( дов заданной вероятности превышения при наличии многолетних наблюдений являются соответственно обработанные материалы постоянных юдомерных постов. В большинстве случаев водомерные посты не производят измерение расходов, а замеряют лишь уровни воды. По этим данным может быть составлен многолетний, график максимальных уровней, а затем по полученной в результате произведенных изысканий зависимости Q = f H) (см. рис. 15-УП) путем ее экстраполяции могут быть найдены значения соответствующих годовых максимальных расходов для тех или иных наибольших уровней воды в реке. Для нахождения же максимальных расходов с заданной вероятностью превышения требуются данные о наблюденных годовых максимумах Q (или уровнях воды в реке) за весьма длительный период (порядка нескольких сотен лет), т. е. нужен до- статочно длинный статистический ряд многолетних наблюдений. [c.30] На основании этих данных может быть построена ступенчатая диаграмма, приведенная на рис. 16, а-УП. Линия, соединяющая середины вершин прямоугольников этой диаграммы, называется эмпирической кривой распределения. В большинстве случаев при расчете расходов такие кривые распределения имеют несимметричное (асимметричное) очертание, как это показано на рис. 16, а-УИ. [c.30] Точность такой кривой вероятности превышения тем больше, чем длиннее ряд наблюденных годовых максимумов и чем меньше размеры принятых интервалов Д(3 . Так как в большинстве случаев такие наблюдения имеются лишь, за ограниченный период, в лучшем случае измеряемый несколькими десятилетиями, приходится прибегать к теоретическим кривым распределения (рис. 17-УИ). [c.30] Очертание каждой такой теоретической кривой распределения (отвечающей действительному характеру изменения расходов на данной реке) определяется некоторыми параметрами этой кривой. Для приближения принятого теоретического закона распределения к характеру данной реки (или, точнее, какого-либо ее участка) расчетные значения параметров теоретической кривой распределения должны устанавливаться на основе непосредственных наблюдений за годовыми максимальными расходами на рассматриваемом участке реки, хотя бы за ограниченный период п лет. [c.31] Такие данные за ряд лет наблюдений и образуют исходный статистический ряд. При этом в статистический ряд должны В1уцрча1ься только наибольшие в году расходы, соответствующие генетически однородным паюдкам. [c.31] При числе членов ряда п менее 30 в математической статистике обосновывается необходимость для сохранения требуелюй точности результатов вводить в знаменатель подкоренной величины не число членов статистического ряда п, а величину п — 1. [c.31] Этот параметр характеризует асимметричность кривой распределения, учитывая уже знаки величин отклонения (См(о — Qы (ср ). В коэффициенте вариации, содержащем эти отклонения годовых максимумов от среднемноголетнего их значения во второй степени, знаки не отражаются м потому асимметричность ряда не учитывается. [c.32] Чем выше степень параметра теоретической кривой распределения, тем большее число членов ряда необходимо для определения этого параметра с одинаковой степенью точности. Так, если параметры См(ср и -могут вычисляться при п -15—20, то для подсчета по формуле (18-УИ) требуется значительно большая продолжительность наблюдений порядка нескольких сотен лет. Поскольку таких наблюдений в большинстве случаев не лмеется, определение коэффициента асимметрии приходится производить косвенным путем, как излагается ниже. [c.32] Если расход С (л , установлен вне ряда наблюдений, то в формулах (19-УП) и (20-УП) величина п—1 заменяется величиной п. [c.33] Если бы все указанные параметры теоретической кривой распределения, соответствующие характеру изменения расходов на данной реке, могли быть получены с достаточной достоверностью, то, построив кривую распределения (см. рис. 17-УИ), можно было бы по принципу, изложенному при рассмотрении рис. 16-УП, построить и теоретическую кривую вероятности превышения расходов для данной реки (рис. 18-УП). [c.33] Кривые вероятности превышения, построенные в линейных масштабах, имеют обычно настолько крутые верхние и нижние участки, что затрудняется пользование ими. Поэтому такие кривые обычно строятся на специальной клетчатке вероятностей , горизонтальный масштаб которой все время увеличивается по мере удаления от середины. На рис. 19-УП приведен подбор кривой вероятности превышения на клетчатке вероятностей. [c.34] Вернуться к основной статье