ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Математические модели изменения во времени погрешности средств измерений из "Метрология " У — скорость изменения погрешности. Как показали прове-исследования [29], данная модель удовлетворительно опи- ывает старение СИ в возрасте от одного до пяти лет. Использование ее в других диапазонах времени невозможно ввиду явного противоречия между определенными по этой формуле и экспериментальными значениями частоты отказов. [c.165] Метрологические отказы возникают периодически. Механизм их периодичности иллюстрирует рис. 4.2,а, где прямой линией 1 показано изменение 95%-ного квантиля при линейном законе. [c.165] Если метрологическая служба предприятия обеспечивает при ремонте погрешность СИ, равную погрешности Д на момент изготовления, то частота метрологических отказов будет малой. Если же при ремонте лишь обеспечивается выполнение условия До (0,9,. ..,0,95) Д р, то погрешность может выйти за пределы допустимых значений уже в ближайшие месяцы эксплуатации СИ и большую часть межповерочного интервала оно будет эксплуатироваться с погрешностью, превышающей его класс точности. Поэтому основным практическим средством достижения долговременной метрологической исправности средства измерений является обеспечение достаточно большого запаса Д , нормируемого по отношению к пределу Д р. [c.166] Практическое использование формулы (4.4) требует знания четырех параметров начального значения погрешности (Д ,), абсолютного запаса погрешности (Д ), начальной частоты метрологических отказов (сОд) при i = О и ускорения (а) процесса старения, равнения для определения названных параметров, получаемые уравнения (4.4), оказываются трансцендентными, что суще-снно затрудняет их применение. [c.167] Решая полученное уравнение совместно с первым выражением из (4.6), можно рассчитать общее число отказов (ремонтов) СИ в течение срока эксплуатации. [c.168] Пример 4.1. Для электромеханических измерительных приборов магнитоэлектрической системы класса точности 0,5 глубина ремонта составляет с = 0,3... 0,4 частота метрологических отказов на момент изготовления 0,11 год , ускорение процесса старения й к 0,19 год-. Определите срок службы таких приборов и общее число отказов. [c.168] Экспоненциальная модель процесса старения позволяет описать изменения погрешности СИ при увеличении его возраста от года и практически до бесконечности. Однако данная модель имеет ряд недостатков. Для СИ с отрицательным ускорением процесса старения она прогнозирует при - да стремление погрешности к предельному значению (4.8). В то же время для СИ с положительным ускорением модель прогнозирует неограниченное возрастание погрешности с течением времени, что противоречит практике. [c.169] Дяет потребителю оптимально использовать СИ, планировать ремонтных участков, размер резервного фонда прибо-д . ° основанно назначать межповерочные интервалы и прово-Мероприятия по техническому обслуживанию и ремонту СИ. [c.169] Метрологические отказы при эксплуатации СИ составд более 60% на третьем году эксплуатации и достигают 96% прц боте более четырех лет. [c.170] В качестве показателей ремонтопригодности используются роятность и среднее время восстановления работоспособности СИ. Вероятностью восстановления работоспособного состояния на зывается вероятность того, что время восстановления работосцо собного состояния СИ не превысит заданное значение. Она пред ставляет собой значение функции распределения времени вос. становления при 1= где — заданное время восстановления. Средним временем восстановления работоспособного состояния называется математическое ожидание времени восстановления определяемое до его функции распределения. [c.170] Вернуться к основной статье