Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Однако Д , а следовательно, и в зависимости от условий из- ереяия может рассматриваться либо как детерминированная, лйбо как случайная величина. Например, если погрешность определяется только погрешностью СИ, то Д — величина детерминированная. Если известен лишь диапазон изменения Д , то она учитывается как случайная величина.

ПОИСК



Оценка неисключенной составляющей еистематической погрешности измерений

из "Метрология "

Однако Д , а следовательно, и в зависимости от условий из- ереяия может рассматриваться либо как детерминированная, лйбо как случайная величина. Например, если погрешность определяется только погрешностью СИ, то Д — величина детерминированная. Если известен лишь диапазон изменения Д , то она учитывается как случайная величина. [c.61]
При учете поправки д за действительное значение измеряе, мой величины принимают исправленное среднее = х + д. [c.62]
Если е 1, то исправленная оценка х будет точнее, чем х, и поправку следует учитывать. Если е 1, то более точной является оценка х. Если е = 1, то оценки х и х равноценны по точности. [c.63]
В отличие от случайной погрешности, характеристики и границы которой устанавливают методами математической статистики, границы и устранение систематических погрешностей осу- Цествляют только с помощью соответствующих эксперименталь-Чьгх методов. [c.63]
В качестве границ составляющих НСП принимают, напри- Р. Пределы допускаемых основных и дополнительных погреш-остей СИ, если случайные составляющие погрешности пренеб-малы. [c.63]
Если число суммируемых погрешностей /и 4, то коэффициент к определяют по графику на рис. 2.8, где / = О/О . [c.64]
При трех или четырех слагаемых в качестве принимают наибольшее значение НСП, а в качестве 0 — ближайшую к ней составляющую. Доверительную вероятность для вычисления границ НСП принимают той же, что и при вьгаислении доверительных границ случайной погрешности результата измерения. [c.64]
Данные рекомендации основаны на аппроксимации композиции равномерно распределенных независимых величин, из которых наибольшая в / раз превышает ближайшую к ней. [c.64]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте