Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
В большинстве известных работ по исследованию и применению теории нечетких множеств [18, 28] считается, что функция принадлежности — это некоторое невероятностное субъективное измерение нечеткости и что она отличается от вероятностной меры. В противовес этому в некоторых работах на основании формального определения функции принадлежности и операции дополнения нечеткого множества дана следующая ее интерпретация величина 1х (х) есть условная вероятность наблюдения события А при наблюдении х. Однако о происхождении величины (х) ничего не говорится. Кроме того, не указывается, какой именно тип вероятности (т.е. какая именно ее интерпретация) имеется в виду, а именно частотная или субъективная.

ПОИСК



Построение функций принадлежности нечетких множеств

из "Нечеткие модели для экспертных систем в САПР "

В большинстве известных работ по исследованию и применению теории нечетких множеств [18, 28] считается, что функция принадлежности — это некоторое невероятностное субъективное измерение нечеткости и что она отличается от вероятностной меры. В противовес этому в некоторых работах на основании формального определения функции принадлежности и операции дополнения нечеткого множества дана следующая ее интерпретация величина 1х (х) есть условная вероятность наблюдения события А при наблюдении х. Однако о происхождении величины (х) ничего не говорится. Кроме того, не указывается, какой именно тип вероятности (т.е. какая именно ее интерпретация) имеется в виду, а именно частотная или субъективная. [c.16]
Следует отметить, что интерпретацию понятия функция принадлежности необходимо давать, исходя из реальной основы этого понятия, его источников в реальных процессах. обходимо также иметь в виДу, как в дальнейшем будет использоваться функция принадлежности. [c.17]
В дальнейшем функция принадлежности (д ) элемента х к нечеткому множеству Л интерпретируется как субъективная мера того, насколько элемент хЕ. X соответствует понятию, смысл которого формализуется нечетким множеством А. Под субъективной мерой, как правило, понимается определяемая опросом экспертов степень соответствия элемента X понятию, формализуемому нечетким множеством Л. При этом степень соответствия — не условная вероятность наблюдения события Л при возникновении события х, а, скорее, возможность интерпретации X понятием, формализуемым нечетким множеством Л. [c.17]
Посфошю функций принадлежности на основе экспертных оценок. При создании нечетких моделей ПР одним из этапов является этап построения функций П[ 1наддежности нечетких множеств, описывающих семантику базовых значений лингвистических переменных, используемых в модели. Нечеткие модели ПР содержат множество лингвистических переменных, и множество базовых значений этих переменных конечны. Поэтому для построения функций принадлежности можно воспользоваться методами экспертных оценок. [c.17]
Рассмотрим основные методы построения функции принадлежности 1 элементов хЕ Хк нечеткому множеству, изложенные в работе [ 19]. [c.17]
Другими словами, для определения величин (х,-) необходимо зафиксировать произвольно выбранный столбец / матрицы Л/и вычислить отношения значений элементов к сумме значений всех элементов столбца /. При правильно проведенном экспертом опросе выбор столбца / практически не влияет на правильность определения функции принадлежности /1 . [c.19]
При использовании введенной вьппе синтаксически независимой лингвистической переменной возникает задача определения ее семантики, т.е. построения функций принадлежности, соответствующих ее произвольным значениям. Рассмотрим подход к определению семантики синтаксически независимой лингвистической переменной, представленный в [27]. [c.21]
Заметим, что т = т , при х = дс, (значение = 1) и т = ч, при х = Хг (значение X = 0). [c.23]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте