ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Пр имер анализа разброса параметров методом Монте-Карло из "OrCAD моделирование " Анализ разброса параметров методом Монте-Карло является видом статистического ан 1лиза. [c.109] Таким обра и)м, при всех вариантах просчета есть возможность сопоставить некоторые выходные (1)ункции. [c.109] Полеченные в виде ре ультатов данные служат для анали а счияветствую-щих зависимостей. При анали е методом Монте-Карло можно исполь овать анализ характеристик для построения гистограмм выходных данных. [c.109] Значения выходных переменных определяются для выбранных просчетов и сохраняются в выходном файле моделирования и файле данных. [c.109] Даже небольшое число просчетов может привести к созданию выходных файлов больших размеров. [c.109] В случае проведения анализа по методу Монте-Карло PSpi e сохраняет результаты анализа по постоянному току для дальнейшей обработки и сравнения. После того как анализ с номинальным значением параметров завершен, PSpi e A/D проводит дополнительные просчеты (например, анализ по постоянному току). [c.110] Г Оч y Oi)iH просчеты осуществляются в том же виде анализа, что и просчет номинального варианта, но с принципиальным отличием вместо использования номинальных значений параметра, просчет производится со значением параметра, определенным с учетом указанных допусков, то есть с новым значением параметра. [c.110] Имеется выбор при определении количества просчетов при анализе по методу Монте-Карло. Большее количество просчетов обеспечивает более достоверные статистические данные, но при этом требуются большие затраты времени. Количество временных шкал непосредственно линейно связано с количеством просчетов. Во время просчета анализа по методу Монте-Карло PSpi e Обеспечивает на дисплее индикацию текущего просчета и количество уже выполненных просчетов. [c.110] По мере того как количество расчетов по методу Монте-Карло возрастает, процесс моделирования требует большего времени и размер файла данных возрастает. Увеличение размера файла данных может привести к замедлению открытия данных и замедлению вывода осциллограмм. [c.110] Один из способов избежать проявления этого эф( )екта состоит в том, что необходимо организовать не последовательное выполнение всех просчетов по методу Монте-Карло, а создать блок команд, обеспечивающих каждый раз новое обращение к просчету по методу Монте-Карло. Можно установить набор программных заданий, обеспечивающих построение с(ютветст-вующих осциллограмм по методу Монте-Карло и оставить выполнение этой задачи на ночь. [c.110] Начальное состояние датчика случайных чисел может задаваться в виде нечетных чисел в диапазоне 1...32767. По умолчанию оно равняется 17533. [c.111] При анализе методом Монте-Карло составить отчет о значениях параметра модели. [c.111] При анализе по методу Монте-Карло создать гистограммы выходного параметра с псевдонимом X для целевой функции Y. [c.111] Задать количество делений интервала целевой функции для формирования гистограмм равным N. [c.111] Вернуться к основной статье