ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Логические методы распознавания из "Расчет на прочность деталей машин Издание 4 " Однако разделение областей диагноза гиперплоскостью не всегда возможно. На рис. 7 приведен такой случай. Если области диагнозов являются выпуклыми (т. е. отрезок, соединяющий любые две точки области, лежит внутри нее) и иепересекающи-мися, то линейное разделение осуществимо. [c.617] Приведенное условие образует достаточный признак линейной разделимости. Область диагноза иа рис. 7 не принадлежит к выпуклым, и достаточное условие не удовлетворяется. Однако признак не является необходимым, так как если раздвинуть области диагнозов иа рис. 7, то окажется возможным разделение гиперплоскостью. Укажем теперь необходимый и достаточный признак линейной разделимости. Оиа возможна, если существует хотя бы одно направление, на котором проекции областей диагнозов не пересекаются. [c.617] Линейные методы разделения не могут быть использованы, если области диагнозов имеют сложные и близко расположенные границы (рис. 7). [c.617] В более сложных случаях приходится использовать преобразования признаков, указанные в связи с рассмотрением метрических методов распознавания. [c.617] Эти методы основаны на установлении логических связей между признаками и состоянием объектов. [c.617] В связи с этим рассматривают только простые (двоичные) признаки, для которых возможно только два значения (О или 1, да — нет и т. п.). [c.617] Точно так же и сами состояния изделия (диагнозы) могут либо быть, либо отсутствовать, т. е. иметь только два значения. Это типично для детерминистского подхода, когда вероятности состояния не рассматриваются. [c.617] Вернуться к основной статье