Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Компоненты вектора могут быть непрерывными или дискретными величинами. В последнем случае х,- представляет собой многоразрядный диагностический признак.

ПОИСК



Метрические методы распознавания

из "Расчет на прочность деталей машин Издание 4 "

Компоненты вектора могут быть непрерывными или дискретными величинами. В последнем случае х,- представляет собой многоразрядный диагностический признак. [c.613]
Метод эталонов. Допустим, что имеется П1 образцов с диагнозом О-(рис. 3), Они образуют обучающую последовательность. Точки, входящие в области диагнозов, обычно располагаются более плотно в центральной части области. [c.613]
Предыдущие равенства определяют обычное евклидово расстояние. [c.613]
Пусть предъявлено для распознавания изделие, характеризующееся вектором в пространстве признаков. [c.613]
Решение вопроса об отнесении изделия к диагнозу О,- связано с измерением расстояния до эталонов. [c.613]
При возрастании V увеличивается роль наибольшего отклонения по какой-либо координате. [c.613]
Однако в задачах технической диагностики часто приходится использовать признаки различной физической природы (например, уровень вибрационных перегрузок и повышение температуры), имеющих различную размерность. [c.613]
Последние соотношения дают формулы для расстояний в неоднородном, неизотропном пространстве. [c.614]
В тех случаях, когда отсутствуют статистические сведения, величины С, можно назначать с помощью экспертных оценок или подбирать по опыту диагностики. [c.614]
Метод минимального расстояния до множества. В этом методе учитывается минимальное расстояние до образцов, входящих в обучающую последовательность. [c.614]
Метод минимального расстояния до множества представляет собой диагностику по прецеденту , т. е. образцу (изделию), наиболее близко напоминающему объект, предъявленный для распознавания. [c.614]
Дополнение к решающему правилу в метрических методах. Метрические методы распознавания в отличие от вероятностных основаны на детерминистском подходе. Решающее правило устанавливает диагноз, считая его достоверным. [c.614]
Обучающая последовательность, как уже указывалось ранее, составляется из образцов (изделий), для которых достоверно известен диагноз. [c.614]
Смысл задачи распознавания если минимальное расстояние до эталона диагноза О, мало отличается от других )асстояний, то достоверность диагноза ), вызывает сомнения. [c.614]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте