ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Автоматизация обработки изображений в капиллярной дефектоскопии из "Приборы для неразрушающего контроля материалов и изделий том 1 " Для решения ряда задач промышленного неразрушающего контроля может быть с успехом применен машинный анализ изображения контролируемой поверхности с помощью автоматических систем обработки изображений (АСОИЗ). В основу решения таких задач могут быть положены автоматический анализ и регистрация дефекто-скопируемого состояния поверхности объекта. [c.177] Получившие за последние годы развитие средства анализа изображений с применением вычислительной техники создали условия для реального внедрения таких систем в целом в неразрушающий контроль, например качества массовой металлургической продукции, изготовленной автоматической сваркой. Автоматизация и количественный экспресс-анализ изображения контролируемой поверхности, обработа -ной дефектоскопическими материалами, — путь к внедрению методов измерений (высшей ступени процесса контроля) в отличие от качественного толкования наблюдаелюй картины, традиционно присущей этим наиболее распространенным методам неразрушающего контроля. [c.177] Одним из перспективных направлений является метод оптико-структурного машинного анализа. [c.177] Информация о трехмерном объекте может быть получена при линейном сканировании (ультрафиолетовым или световым зондом) либо путем оптической дифракции. [c.177] Сущность сканирующего метода заключается в машинной обработке цифровой матрицы оптического изображения исследуемой дефектоскопической картины контролируемого объекта. [c.178] При построчном сканировании объекта, покрытого дефектоскопическим материалом, фотоумножитель датчико-вой системы регистрирует изменение интенсивности света люминесценции по пути сканирования, которое записывается в память управляющей ЭВМ как цифровая матрица изображения. [c.178] В качестве отличительных признаков, которые вычисляют по цифровой матрице и характеризуют состояние объекта, принимают гистограмму амплитуд и длины хорд (секущих) корреляционную (спектральную) функцию моменты математического ожидания, дисперсии, асимметрии и эксцесса. [c.178] Кроме того, вычисляют статистические характеристики перечисленных выше геометрических параметров индикаторных следов число, соотношение малых и больших следов, коэффициент формы, размер и площадь. [c.178] Опыт применения АСОИЗ показывает, что статистические характеристики изображения и статистические характеристики геометрических параметров индикаторных следов дефектов отражают общее состояние качества объекта, а соотношения градаций оптических плотностей изображения видио-специфичны и закономерно меняются в соответствии с морфологическими изменениями ко1гсролируемой поверхности. [c.178] В целом, дефектоскопическое применение систем анализа изображения требует интенсивного изучения в связи с появлением большого числа таких систем, основанных на использовании новейших ЭВМ (с большим быстродействием и памятью, малыми размерами, массой, потребляемой мощностью и высокой надежностью). [c.178] Рост эффективности ЭВМ в дефектоскопии ограничивается сложностью внода информации в машину. Имея большие возможности, они остаются слабо зрячими в дефектоскопии — одной из областей важнейшего использования зрительной аналитической работы оператора. [c.178] Поэтому огромное значение приобретает разработка устройств, которые позволили бы вводить информацию в машину непосредственно в виде обычного изображения поверхности контролируемого объекта, обработанного дефектоскопическими материалами, например люминесцентными в УФ-излучении. Иными словами, нужны устройства, которые бы опознавали любые образы. Создав опознающие устройства, заменяющие зрение человека, их можно было бы использовать в качестве роботов-разбраковщиков, что освободило бы человека от утомительной и часто непроизводительной, но ответственной работы контролера-дефектоскописта. [c.178] Развитие средств АСОИЗ влечет за собой создание специфических средств анализа и регистрации морфологических особенностей индикаторных следов, что, в свою очередь, вызывает активное развитие исследований законов формирования следов дефектов, поиск их в разных условиях контроля. [c.179] Существующий опыт применения систем АСОИЗ еще не велик. Известные публикации описывают, как правило, опытные устройства. [c.179] Ниже приведены некоторые наиболее известные факты успешного освоения систем АСОИЗ. [c.179] Осмотр каждой лопатки осуществляют три телевизионные камеры с трубками Вндикон . Объекты осматриваются камерами в УФ-излучении, занимая поочередно 36 положений для пера лопатки и 8 положений для замка лопатки. Результаты телевизионного сканирования обрабатываются и оцениваются ЭВМ. [c.179] В качестве фильтра применяют интерференционный широкополосный фильтр в сочетании с противотепловым фильтром. Телевизионный монитор имеет высокое разрешение и контрастность. УФ-облучателем служила ртутная лампа мощностью 100 Вт с черным фильтром, удаленная на 30 см от объекпа. [c.179] Главная трудность состоит в целесообразном преобразовании и кодировании (в цифровой форме) телевизионного изображения, а также в разработке алгоритмов распознавания подлежащих обнаружению дефектов. [c.179] ЭВМ управляет подачей объекта и оценивает его качество секционно по изображению. В каждой секции 64Х Х64 точки. Критерием трещин является отношение длины индикаторного следа к ширине. [c.180] Контролю подвергают обычно рельсы, но можно контролировать и сложные объекты, такие, как кулачковый распределительный вал автодвигателя. [c.180] Вернуться к основной статье