ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Статистические методы приемочного контроля (А. И Кубарев) из "Машиностроение энциклопедия ТомI-5 Стандартизация и сертификация в машиностроении РазделI Инженерные методы расчетов Изд2 " Метод регрессионного и корреляционного анализа используется в тех случаях, когда необходимо определить зависимость между двумя признаками х и у. [c.533] Этими признаками могут быть, например, точность и скорость обработки, уровень вибрации станка и число оборотов шпинделя, величина припуска и размер обработанной детали и т.п. [c.533] Связь между двумя количественными признаками, находящимися в статистической зависимости, проявляется в виде определенной тенденции. Например, если один признак увеличивается, то другой увеличивается или уменьшается. На практике эта тенденция часто бывает линейной или приблизительно линейной. К линейной зависимости можно перейти путем преобразования переменных (логарифмированием, введением новых переменных и т.п.). [c.533] Прямая, выравнивающая опытные данные, определяется методом наименьших квадратов [2]. Эта прямая называется линией регрессии у относительно х. [c.533] Если = О, то X и у независимы (или отсутствует линейная зависимость). [c.534] Параметр i имеет распределение Стьюдента с (и - 2) степенями свободы. Если вероятность, соответствующая величине I, больше требуемой доверительной вероятности, то корреляция между х и у существует. Таблицы распределения Стьюдента приведены, например, в [2, 4]. [c.534] Совокупность разнообразных колебаний этих факторов в различных сочетаниях приводит к отклонениям от номинальных величин или колебаниям в значениях рассматриваемого параметра. Такие отклонения принято называть погрешностями. Для того, чтобы определить погрешность с абсолютной точностью, необходимо было бы провести измерение и оценку погрешности каждого изделия. Но такой способ дорог и непрактичен. Более экономично будет провести выборочный замер образцов, взятых из партии изделий, и использовать полученные результаты для прогнозирования качества изделий в целом. Таким методом, позволяющим осуществлять прогнозирование, является статистика. [c.534] Прогнозирование может проводиться с разной степенью точности. В общем случае точность тем выше, чем больше число изделий в выборке. В случае, если обьем выборки очень мал, точность прогноза может быть столь низка, что он практически бесполезен. [c.534] Каждый станок и каждый производственный процесс имеет присущий и свойственный только ему характер появления погрешностей. Простые статистические методы позволяют установить закономерность появления погрешностей и использовать их для повышения качества. [c.534] Точность технологического процесса (операции) - это свойство, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров производимой продукции. Под стабильностью понимается свойство технологического процесса (операции), обусловливающее постоянство значений его параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне. [c.534] Анализ точности и стабильности технологаческих процессов позволяет выявить и исключить факторы, отрицательно влиявшие на качество изготовления, сосредоточить основное внимание работников не на констатации факта появления брака или количества дефектных деталей, а на выявлении основных источников их возможного появления и принятия своевременных мер к предупреждению брака. [c.534] Проверка точности и стабильности операции проводится по каждому параметру детали в отдельности. [c.535] Допускается при проверке точности и стабильности технологических операций использовать данные контрольных карт статистического регулирования. [c.535] Объем выборки берут равным от 50 до 200 деталей. По данной выборке определяют совместное влияние случайных и систематических факторов, в том числе погрешности настройки, и состояние оборудования. [c.535] Измерение параметров деталей рекомендуется проводить измерительными средствами с ценой деления шкалы не более 1/6 поля допуска измеряемой величины. Результаты измерения деталей записывают в протокол измерения. [c.535] В протокол измерения записывают абсолютные значения параметров деталей или их отклонения от начала отсчета, допускается за начало отсчета принимать такое значение исследуемого параметра, отклонения от которого всех или большинства измеренных значений имеют один и тот же знак (плюс или минус), для крупногабаритных деталей и деталей сложной формы измерения следует проводить в местах, оговоренных в технической документации. [c.535] Анализ точности и стабильности операций проводят с использованием графоаналитического, расчетно-статистического метода. [c.535] В тех случаях, когда статистический анализ точности технологического процесса проводят с целью изучения влияния на точность обработки одного конкретного фактора, на диаграмму наносят две реализации по результатам измерения двух партий деталей, полученных при различных значениях исследуемого фактора и максимально возможной идентичности условий обработки по другим факторам. Примеры такого анализа показаны на рис. 5.4.7, 5.4.8. [c.536] Для лучшего использования допуска следует налаживать станки на нижнюю границу поля допуска в - вид процесса при обработке внутренних поверхностей при заметном размерном износе инструмента. [c.537] ДОЛЖНЫ наноситься разности или модули значений размеров, вычисляемых по результатам измерений. [c.537] Вернуться к основной статье