ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Обработка результатов измерений Общие требования к методам обработки результатов измерений из "Метрология Введение в специальность " Получение наиболее достоверного результата измерения и оценка его погрешности — основная цель обработки данных, полученных в ходе эксперимента. Выбор метода обработки зависит от числа экспери.ментальных данных (многократные, однократные измерения), вида измерений, вида распределения погрешностей измерений, требований к быстроте получения результатов, трудоемкости обработки. [c.160] Для оценки результата однократного измерения используют результаты специально поставленного эксперимента или данные предварительных исследований условий измерений, погрешности использованных средств и методов измерений, субъективных погрешностей. [c.160] При определении результата многократных измерений обычно используются вероятностные методы оценки, которые рассмотрен-ны выше. [c.160] Наибольшее распространение нашли статистические методы обработки (при этом распределение полученного ряда экспериментальных данных не противоречит нормальному распределению). [c.160] Методы обработки результатов экспериментальных данных зависят от вида измерений (прямые, косвенные, совместные и совокупные). Соответственно для каждого вида измерений существует свой метод обработки. [c.160] Немаловажное значение при обработке результатов имеют быстрота получения результата и трудоемкость метода обработки. Чаще всего в качестве результата используют среднее арифметическое значение, а в качестве характеристики его погрешности — среднее квадратическое отклонение. [c.161] Использование средств вычислительной техники позволяет повысить эффективность оценки результатов измерений и их погрешностей. Вместе с тем, есть необходимость тщательного контроля за составлением программ, последовательности ввода программы и т. д., с целью исключения возможных ошибок, вносимых программистом. [c.161] Немаловажное значение при обработке результатов имеет также согласование точности получаемых экспериментальных данных с требуемой точностью результата измерений. Прн обработке результатов измерений при получении промежуточных результатов сохраняют необходимое число значащих цпфр, чтобы погрешности вычислений не могли исказить последнюю значащую цифру результата. Обычно при вычислениях задерживают на одну-две цифры больше, чем требуется в окончательном результате. [c.161] До начала обработки результатов экспериментальные данные тщательно анализируются. Общая последовательность такого анализа строится с учетом информации, изложенной в гл. 6. [c.161] Установив границы интервалов, подсчитывают число результатов измерений, попавших в каждый интервал. [c.162] Для предварительной оценки вида распределения по полученным данным строят гистограмму распределений, представляющую собой ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат отрезки, изображающие интервалы ряда, а вычеты равны частотам соответствующих интервалов, деленных на ширину интервалов. [c.162] Строят также полигон (рис. 23) распределения для изображения дискретного статистического ряда, который представляет собой ломаную линию, отрезки которой соединяют точки с координатами (Х1, Шс) плн Х1, р1 ). В отдельных случаях строят кумулятивную кривую (рис. 24), т. е. кривую накопленных частот. Данные взяты из примера (табл. 23). [c.162] Далее проводится проверка гипотезы о том, что распределение данных не противоречит теоретическому распределению, которая проводится по критерию (критерий Пирсона). [c.162] Подробное изложение последовательности работ выполнено в 41. [c.162] Вернуться к основной статье