Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Это один из основных параметров нормального распределения, но повторив измерения, J oлyчим другую группу наблюдений, а для -1ее другие значения л и о.

ПОИСК



Методы проверки нормальности распределения случайных погрешностей

из "Метрология Введение в специальность "

Это один из основных параметров нормального распределения, но повторив измерения, J oлyчим другую группу наблюдений, а для -1ее другие значения л и о. [c.153]
Идея критерия состоит в контроле отклонений гистограммы экспериментальных данных от гистограммы с таким же числом интервалов, построенной на основе нормального распределения. Сумма квадратов разностей частот по интервалам не долл-сна превышать значений для которых составлены таблицы приложения 5 в зависимости от уровня значимости критерия д г. числа степеней свободы к = 1—3, где I — число интервалов. [c.154]
Можно рассмотреть следующую схему вычислений. [c.154]
Вероятность того, что получаемое значение превышает равна д и мала. Поэтому, если оказывается, что 7, x , то гипотеза о нормальности принимается. [c.155]
Эта гипотеза проверяется по двум критериям. [c.155]
Выбирают затем уровни значимости критерия д и по табл. 6.1 приложения 6 находим dqj2, d -q . [c.155]
Гипотеза о нормальности по критерию 1 не отвергается, если i -qj d dg 2. В противном случае гипотеза отвергается. [c.155]
Гипотеза о нормальности принимается, если для проверяемой группы данных выполняются оба критерия. [c.156]
Уровень значимости составного критерия q qi- -q-.. где 7i — уровень значимости для критерия 1 q2 — то же, для критерия 2. [c.156]
Пример. В результате измерений получено 200 отклоненип размера детали от ее нормального значения. Эти данные сгруппированы в 14 интервалов, середины которых, число отклонений, попавших в каждый интервал и вспомогательные данные для расчета по рассмотренной в 40 схеме приведены в табл. 2S. [c.156]
Кроме того по формуле (6.84) вычисляем среднее отклонение от нормального размера, оценку среднего квадратического отклонения х = —0,0284 и 0 = 0,0515. Вычисления располагают как показано в табл. 22, в итоге получено Х = 7,03. [c.156]
Так как после укрупнения интервалов /=11, то к = 1—3 = 8. [c.156]
Возьмем двустороннюю критическую область и 1 = 92 = 0,02. [c.156]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте