ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Методы проверки нормальности распределения случайных погрешностей из "Метрология Введение в специальность " Это один из основных параметров нормального распределения, но повторив измерения, J oлyчим другую группу наблюдений, а для -1ее другие значения л и о. [c.153] Идея критерия состоит в контроле отклонений гистограммы экспериментальных данных от гистограммы с таким же числом интервалов, построенной на основе нормального распределения. Сумма квадратов разностей частот по интервалам не долл-сна превышать значений для которых составлены таблицы приложения 5 в зависимости от уровня значимости критерия д г. числа степеней свободы к = 1—3, где I — число интервалов. [c.154] Можно рассмотреть следующую схему вычислений. [c.154] Вероятность того, что получаемое значение превышает равна д и мала. Поэтому, если оказывается, что 7, x , то гипотеза о нормальности принимается. [c.155] Эта гипотеза проверяется по двум критериям. [c.155] Выбирают затем уровни значимости критерия д и по табл. 6.1 приложения 6 находим dqj2, d -q . [c.155] Гипотеза о нормальности по критерию 1 не отвергается, если i -qj d dg 2. В противном случае гипотеза отвергается. [c.155] Гипотеза о нормальности принимается, если для проверяемой группы данных выполняются оба критерия. [c.156] Уровень значимости составного критерия q qi- -q-.. где 7i — уровень значимости для критерия 1 q2 — то же, для критерия 2. [c.156] Пример. В результате измерений получено 200 отклоненип размера детали от ее нормального значения. Эти данные сгруппированы в 14 интервалов, середины которых, число отклонений, попавших в каждый интервал и вспомогательные данные для расчета по рассмотренной в 40 схеме приведены в табл. 2S. [c.156] Кроме того по формуле (6.84) вычисляем среднее отклонение от нормального размера, оценку среднего квадратического отклонения х = —0,0284 и 0 = 0,0515. Вычисления располагают как показано в табл. 22, в итоге получено Х = 7,03. [c.156] Так как после укрупнения интервалов /=11, то к = 1—3 = 8. [c.156] Возьмем двустороннюю критическую область и 1 = 92 = 0,02. [c.156] Вернуться к основной статье