ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Анализ распределения частот по методу из "Справочник по технике линейных измерений " Для логарифмического распределения Гаусса с аргументом log (х — постоянная) определяется дополнительная постоянная величина, т. е. f = т — 4 и т. д. [c.137] Условие применимости метода заключается в том, что значение не может находиться ни в одном интервале ниже 5-го, а по возможности и не ниже 10-го. Чтобы достичь этого, нужно объединить несколько соседних интервалов в один. Тогда соответственно уменьшается число интервалов, установленных для использования табл. 35. Пример см. в разд. 848. [c.137] Величины и Лд — наблюдаемые значения признака в соответствующих интервалах рядов А и В, па ч пв объемы рядов А и В. [c.137] Для вычислений наблюдаемые значения нужно определять с очень большой точностью, так как вычисления с точностью до пяти знаков часто с трудом позволяют вычислить -/ с точностью до трех знаков. [c.137] При проверке биномиальных распределений должны учитываться оба члена распределения. [c.137] Пример. Ожидаемое значение брака р =0,2. Количество забракованных деталей 30. Ожидаемое количество бракованных деталей в совокупности из 90 шт. равно 0,2-90 = 18. Разность 30—18 = 12. [c.137] Величина 10 определена из табл. 35. Следовательно, соответствие рас-пределений установлено почти с 99%-ной надежностью. [c.137] Примечание. Характеристики, относящиеся к нормальному рас-пределению, можно сравнивать любым наиболее удобным методом посредством нормального распределения, распределения диапазона или х распределения. [c.137] Для п = 2, т. е. = 1, распределения приведены ниже. [c.137] Для f = 2 Х2-распределение в основном идентично с = — 2 In (1 — g). [c.138] Из последнего уравнения следует простой метод проверки. [c.138] Вследствие накопления ошибок, возникающих при округлении, метод можно применять только для правильно определенных величин Р. [c.138] Для сравнения эти же границы следует определить по приближенной формуле (V 4 1)2. Тогда получим от одной до девяти деталей, точнее Ans ombes he преобразование дает (1/4,375 0,98), т. е. от 1,23 до 9,4 детали вместо точных значений от 1,37 до 9,15. Учитывая, что надежность предположения 95%за-дается произвольно, можно считать, что почти для всех технических расчетов точность приближенной формулы вполне достаточна. [c.138] Вернуться к основной статье