ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Частотная б)мага с вероятностной шкалой из "Справочник по технике линейных измерений " Для быстрого определения характера распределения и наглядного его изображения используют графические вспомогательные средства. [c.132] Нанесение значений распределения на графике не совсем правильно. Графическое изображение служит только для того, чтобы можно было быстро составить представление о характере распределения, не указывая пока его точных границ. [c.132] По одной оси откладывают частоты в процентах (от 0,02 до 99,98%), делят ось на отрезки а = Кс, наносят точку ё зо, соответствующую 50%. Здесь с — множитель, соответствующий масштабу, который большей частью берется между 30 и 50 мм, а К представляет собой табличное значение судшарной частоты распределения Гаусса. [c.132] При пользовании В. С. различают два случая, которые рассматриваются ниже на примерах. [c.133] Преимущество В. С. Незначительные неточности кривой частоты, являющиеся следствием неудачного выбора границ интервалов и незначительных случайных ошибок, взаимно компенсируются. [c.133] Применение B. . Оценка средней по пяти точкам. Наилучшая оценка средней, которая может быть сделана на основании единичного значения, представляет собой оценку по ординате медианы. Лучшей оценкой на основании двух значений является среднее двух значений таких, которые отсекают от границ распределения по 25% количества его точек, т. е. средняя из ординат точек и g- . Наилучшая оценка среднего квадратического производится по расстоянию между точками, соответствующи.ми 7 и 93% наблюдений. Расстояние между точками, соответствующими 5 и 10% наблюдаемых значений, играет меньшую роль, но также южeт быть использовано для оценки среднего квадратического а, приблизительно равному соответствующему центральному диапазону результатов наблюдений, деленному на 3,3. [c.133] Пример. Выбрать масштаб. Наибольшая частота наблюдений в интервале 90 деталей. Наблюдаемое число деталей в каждом интервале делится на 2 и обозначается следующим образом 45% = 90 шт. 1% = 2 шт. 0,5% = 1 шт. [c.134] К недостаткам, перечисленным в разд. 134. 51, следует добавить незаметные отклонения, которые при малом числе деталей вследствие искажения масштаба получают чрезмерное значение. [c.134] График частоты. По оси ординат откладывают отрезки, равные квадратному корню из числа деталей. Рассеивание значений признака подчиняется закону нормального распределения. Значенияма являются размеры 50 случайно взятых деталей. Длина интервала равна 0,6а. Крестиком обозначены результаты наблюдений, кружком — точки кривой после выравнивания. [c.134] Способ устранения. Вычерчивание суммарного распределения на бумаге с арксинусной сеткой или вычерчивание колоколообразной кривой на сетке, градуированной по оси ординат, пропорционально корню квадратному из ряда чисел. [c.134] Для правильного определения середины интервала требуется знание неточности измерения. Если величина неточности измерения и длина интервала совпадают, то обозначения середины интервала совпадает с обозначением интервала, например 15 16 17, а верхняя граница интервала сдвигается на величину, равную половине неточности измерения, например 15,5 16,5 и т. д. [c.134] Если в соответствии с неточностью измерения полученные значения 15,0 15,2 15,4 и т. д. объединены в интервалы от 15 до 16, от 16 до 17 и т. д., то измеренное значение 15,0 является действительным значением, лежащим между 14,9 и 15,1, и т. д. Правильной границей интервала будет, например, число 15,9, серединой интервала — число 15,40. [c.134] Если измеряют с точностью до сотых долей, т. е. получают значения 15,00 15,05 15,10 и т. д., то серединой интервала будет, например, 15,475, а границей 15,975 и т. д. [c.134] При неизвестной точности измерения берут арифметическую середину, например для интервала 15,0 и до 15,4 серединой интервала будет число 15,25. [c.134] Вернуться к основной статье