ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Нормальное распределение или распределение Гипергеометрическое и биномиальное распределения из "Справочник по технике линейных измерений " При большом числе N все распределения частот стремятся всегда к определенной закономерности. Эта закономерность основана на причинах, вызывающих ряд явлений, и не изменяется до тех пор, пока эти причины продолжают действовать. [c.116] На фиг. 134-5 показаны рядо.м два распределения, которые относятся к одинаковым событиям н одинаковым условиям изготовления, но имеют разные объемы. При большем JV процесс глаже, основные черты его ярче выделены. [c.116] Эта формула выражает закон распределения Гаусса-Лапласа в нормированной форме. Она может быть преобразована в другие формы, поэтому при пользовании таблицей следует обращать внимание на форму распределения. [c.117] На фиг. 134-6 показаны типы распределения при различных средних квадратических и одинаковом объеме совокупности N. Среднее значение М может быть нулевой точкой оси X. [c.117] Точки абсциссы х = -р j и . =- — о соответствуют точкам перегиба кривой, которая переходит от выпуклости к вогнутости. Если к точкам перегиба кривой пронести касательные, то они пересекут ось абсцисс в точках. = + 2стил = — 2а 1,см, фиг, 84-14), Точки перегиба имеют ординаты 0,242 для среднего значения Л — х — О и у = 0,3989 23 гх Si 0,399. [c.117] Ординаты любой математической кривой, изображающей частоту, служат только для вычерчивания кривой, они не имеют значения вероятности. Нельзя определить вероятность получения точного значения признака. [c.118] Необходимое минимальное число наблюдений практически берется между 25 и 100. В табл. 25 и 27 для некоторых диапазонов значений признака даны вероятности, выраженные в процентах. Этих двух таблиц достаточно для характеристики распределения. Из значений центрального диапазона и других диапазонов получают относительные значения, так называемые индекс-значения Iр, которые можно использовать для быстрой проверки соответствия распределения частот распределению Гаусса (см. табл. 26). [c.118] Вычисление при помощи этих формул занимает много времени, и производить его имеет смысл только при малом N, пользуясь таблицей биномиальных коэффициентов. [c.119] Внутри границ р Ко лежит, строго говоря, только часть значений, вычисленных по неравенству Чебышева. Для npq 1 нужно применять пределы amp-Me dell s. Для величины npq, большей 10 и меньшей 30, в качестве приближения используются пределы Гаусса. [c.120] Вернуться к основной статье