ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Автоматы учатся обучаться из "Кибернетика и ее будущее " Обучение - это процесс вырабатывания реакции на внешние воздействия. Этот процесс осуществляется путем повторения воздействий и исправления ошибок в реакции. Функцию исправления ошибок может, к примеру, взять на себя учитель. [c.74] Первым из этих свойств обладают рассмотренные вьпие экстремальные регуляторы. В фазе принятия решений так же поступают и адаптивные автоматы. Чтобы обладать вторым свойством, автомату нужен критерий успеха, который позволяет вьоделять правильные шаги и отбрасьшать ложные, а также память, в которой накапливалась бы информация о наиболее успешных вариантах (фаза обучения). [c.74] Чтобы употребить накопленный опыт фаза умения), необходимо классифицирующее устройство, которое оценивает ситуацшо и определяет, к какому классу она относится. В соответствии с этим из памяти извлекаются рецепты, как добиться успеха в ситуациях данного типа. [c.74] Конечно, в этой области есть еще много нерешенных проблем. Об этом говорит хотя бы то обстоятельство, что человек до сих пор умеет больше, чем автомат. Человек может обучиться интуитивно. Он может на взгляд или по запаху отличить натуральный кофе от ячменного среди многих писем сразу найти письмо друга, узнав его по почерку заранее, на глаз, определить, сколько цемента пойдет на данную постройку или, без всякого поиска, сразу найти свой почтовый ящик среди множества одинаковых. Этими способностями автомат пока в полной мере обладать не может, поскольку алгоритма для решения такого рода задач не существует. Надо сказать, что такие способности очень пригодились бы не только для автоматизации производства, но и для обработки данных. [c.74] Вернуться к основной статье