Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Экспериментально-статистические методы основаны на математической обработке даннных. полученных непосредственно в результате эксперимента, и подразделяются на методы пассивного наблюдения и активного эксперимента.

ПОИСК



Экспериментально-статистическое моделирование процесса

из "Техника и методы коррозионных испытаний "

Экспериментально-статистические методы основаны на математической обработке даннных. полученных непосредственно в результате эксперимента, и подразделяются на методы пассивного наблюдения и активного эксперимента. [c.9]
Пассивное наблюдение с использованием математической статистики основано на обработке информации с целью изучения закономерности процессов без введения в них искусственных изменений. [c.9]
В активном планируемом эксперименте все условия регрессионного анализа сохраняются, но организован он лучше, поскольку коэффициенты регрессии-некоррелированы (коэффициент корреляции характеризует статическую меру линейной связи между двумя случай-ными переменными). [c.9]
Факторный эксперимент первого пфядка проводится по определенному плану (матрица планирования) при одновременном варьировании всех факторов, представлении математической модели в виде линейного полинома и исследовании его методами математической статистики. [c.9]
Уровнем фактора называют, определенное значение фактора, которое фиксируется при проведении эксперимента. Нулевым уровнем фактора называют некоторую исходную точку факторного пространства. которая в предварительном эксперименте была оценена как наилучшая по максимуму ( или минимуму) переменной состояния. [c.9]
Интервал варьирования - такое значение фактора в натуральных единицах, приравнение которого к нулевому уровню дает верхний/ а вычитание - нижний уровень фактора. Следует отметить, что выбор экспериментальной области факторного пространства тесно связан с тщательным анализом априорных данных. [c.9]
А XI - интервал варьированияГ (Х1вах Х1 1 ) - область определения фактора Удачный выбор интервала варьирования фа кторов позволяет получать достоверную математическую модель объекта. [c.10]
содержащий запись всех комбинаций факторов или их части в кодированной форме, называется матрицей планирования. Организация матриц планирования ПФЭ от 2 дэ 2 представлена в табл. 2.1. [c.10]
После построения MSiTpnuH планирования поиступают непосредственно к эксперименту. Обычно матрицу планирования представляют в виде. Удобном для реализации опытов, т. е. все кодированные значения факторов заменяют натуральными. Такую матрицу планирования называют рабочей. Так как на изменение выходной переменной влияют помехи, план ч ще всего реализуют несколько раз. получая несколько параллельных значений переменной состояния. [c.10]
Еаккя), а ограничиться постановкой четь .рех-шести параллельных опытов одной из точек факторного пространства. [c.11]
При большом числе факторов реализации ПФЭ требует большого числа опытов (например, для ПФЭ 2 необходимо 128. опытов). Применяя дробный факторный эксперимент (ДФЭ), число опытов можно сократить с сохранением довольно точных оценок коэффициентов регрессии. [c.11]
Подробное изложение теории и примеры использования экспериментально-статистического моделирования содержатся в работах /3, 4 /. [c.11]
Ха - значение фиктивной переменной. [c.11]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте