ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Использование корреляционных методов в акустических измерениях из "Шум электрических машин и трансформаторов " Если величина у зависит от х, а также и от ряда других переменных, то между у и х существует корреляционная зависимость. При корреляционной связи нельзя говорить о точном значении у при соответствующем значении X, а только о наиболее вероятном значении у, в окрестности которого могут быть распределены наблюдаемые значения в соответствии с некоторым законом распределения частот измерений. Очевидно, что чем ближе наблюдаемые значения к вероятным, тем лучше определена корреляция между у и х. Этот постулат положен в основу определения измерений степени корреляции 1[Л. 8]. [c.57] Существуют корреляции между событиями, свойствами или характеристиками, взаимная зависимость которых является только частичной. Во многих случаях нельзя определить физически зависимость этих свойств друг от друга, как и их зависимость от других свойств, о которой можно только догадываться. [c.58] Понятие корреляции в акустике вводится как характеристика степени взаимной связи между мгновенными состояниями процесса, отделенными интервалом времени, названным временем корреляции и обозначаемым т. Это понятие действительно для непрерывных систем, в других случаях говорится о зависимости между числовыми системами или о последовательности дискретных явлений— событий Л. 4, 8]. Также имеются случаи линейной и нелинейной корреляции для непрерывных процессов и дискретных событий. Ниже будут рассмотрены только случаи линейной и непрерывной корреляции для случая двух линейно связанных между собой переменных. [c.58] Выражение (3-3) определяет взаимосвязь между двумя непрерывными процессами и представляет собой функцию взаимной корреляции. [c.58] Если Ск(т) = 1, то между значениями u(t) и u t x) существует линейная зависимость и процесс регулярный. С другой стороны, если Ск(т)=0 даже для очень малых значений т, то это указывает на резко выраженную стихийность процесса. Таким образом, коэффициент корреляции представляет собой хорошо определенную характеристику процесса и может быть использован для разделения и изучения признаков, схожих с точки зрения других параметров. [c.59] На практике часто представляет интерес только числовое значение выражения (3-5), т. е. корреляционная функция. Эта функция является характеристической. Изучение ее особенностей и их практическое использование привело к созданию методов, объединенных в настоящее время под названием корреляционных методов. [c.59] Сопоставление выражений (3-7) и (3-8) показывает, что функция автокорреляции случайного шума ф(г)г стремится к нулю, когда т—а для регулярного сигнала ф(т)в не стремится к нулю при увеличении т. Следовательно, существует возможность конструирования приемника с автокорреляцией, способного при подаче на его вход одновременно регулярного основного сигнала и случайных сигналов ломех подавлять последние. Приемник с автокорреляцией — это разделяющий во времени фильтр, который очень хорошо пропускает явные периодические сигналы. [c.60] Возможности корреляционных методов определяют следующие главные пути их использования разделение и изучение различных нерегулярных процессов и освобождение используемого регулярного сигнала от случайных искажающих воздействий (проблема выделения сигнала на фоне помех). [c.60] Надо иметь в виду, что выше были рассмотрены только некоторые случаи линейной корреляции. Распространение использования корреляционных методов и на случаи нелинейной корреляции безусловно позволит найти новые области использования корреляционных методов в акустике и повысит их практическое значение. [c.61] Вернуться к основной статье