ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Разработка нормативов на технологические допуски статистическим методом из "Расчет припусков на обработку в машиностроении " Статистический метод определения погрешностей обработки достаточно полно освещен в трудах по технологии машиностроения и в специальной литературе, поэтому ограничимся лишь кратким изложением сущности метода, основанного на наблюдениях результатов обработки деталей машин, проводимых в производственных условиях. [c.35] Этот метод основан на выводах теории вероятностей и математической статистики и применим в условиях производства большого количества однородных деталей на предварительно настроенных станках (методом автоматического получения размеров). [c.35] При статистических методах определения погрешностей обработки условно различают так называемые случайные погрешности и систематические погрешности. [c.35] Случайные погрешности возникают в результате множества различных не связанных между собой какой-либо зависимостью причин, каждая из которых вместе с тем может влиять на появление или непоявление той или иной погрешности обработки. Поэтому при обработке заготовок для деталей машин случайные погрешности имеют различные значения в партии заготовок или готовых деталей, выполненных при неизменных условиях обработки. [c.35] Систематические погрешности возникают в результате определенных причин и остаются постоянными или закономерно изменяющими свое значение в партии обработанных заготовок или деталей машин. [c.35] В результате случайных погрешностей имеет место рассеяние размеров, т. е. не одинаковые их значения в партии деталей, обработанных при неизменных условиях. Одновременно, однако, имеют место и систематические погрешности, что затрудняет оценку результатов проведенных наблюдений. [c.35] Наглядность при обработке результатов наблюдений дает построение кривых распределения размеров. [c.35] Для построения кривой распределения производится обмер партии деталей на исследуемом технологическом переходе. [c.35] Постоянная в пределах партии систематическая погрешность (например, погрешность настройки станка) не влияет на форму кривой, но смещает кривую по оси абсцисс. Переменная систематеческая погрешность, закономерно изменяющая свое значение в партии деталей (например, погрешность, обусловленная износом инструмента), окажет влияние на форму кривой вследствие увеличения размаха распределения размеров (разности между наибольшим и наименьшим из полученных размеров), определяющего расстояние по оси абсцисс между крайними наблюдениями. [c.36] Если обработать большую партию заготовок при неизменной настройке станка и построить кривые распределения размеров — одну для части партии, состоящей из заготовок, обработанных в начале опыта при незначительном еще износе инструмента, а вторую — для всей партии, включая и первую ее часть, то, сопоставляя эти кривые, убедимся в различии их форм вследствие различного размаха варьирования размеров, обусловленного различной величиной износа режущего инструмента (10 нормали к обрабатываемой поверхности (фиг. 28). [c.37] Кривые распределения размеров деталей, обработанных при различных настройках станка или обмеренных не в одном сечении (в особенности для нежестких деталей), получаются многовершинными. [c.37] Характеризовать степень точности обработки на основании многовершинных кривых затруднительно. Поэтому следует определять отдельно рассеяние размеров деталей, обработанных при неизменной настройке станка и обмеренных по определенному сечению, и отдельно систематические погрешности, характеризуемые смещением кривых по оси абсцисс. [c.37] Точность выполнения черных заготовок, как показали исследования, также подчиняется в большей или меньшей степени закону нормального распределения. [c.38] При увеличении параметра а а 1 кривая сплющивается, растягиваясь одновременно вдоль оси збсцисс, т. е. распределение становится более равномерным, так как для больших значений л ордината у будет тем больше, чем больше значение о. При уменьшении параметра а 1 а 1 I высота кривой увеличивается, а кривая сжимается по оси абсцисс, т. е. в этом случае даже для небольших значений 1 х кривая близко подходит к оси абсцисс. Влияние параметра а на форму нормальной кривой распределения показано на фиг. 30. [c.39] Величина о достаточно точно характериз) ет рассеяние значений аргумента при большом числе наблюдений даже в тех случаях, когда кривая распределения несколько отличается от гауссовой кривой. При малом числе наблюдений (порядка 10 и меньше) параметр о не характеризует рассеяния и в этих случаях целесообразно пользоваться размахом распределения К, т. е. разностью между наибольшим и наименьшим значениями аргумента х. [c.39] Следует отметить, что этот статистический параметр дает лишь общее представление о рассеянии значений х, тем менее точное, чем большее число наблюдений было произведено, и наоборот. [c.39] Для вычисления хна целесообразно составлять таблицу (см. табл. 3). [c.39] Принимая, что распределение размеров при выполнении технологической операции (перехода) подчиняется закону нормального распределения, можно предвидеть результаты, которые будут иметь место при определенных условиях обработки. [c.39] Если обусловлено, что — наименьший и — наибольший предельные размеры, то годными будут детали, размеры которых лежат в этих пределах, т. е. между точками Л и б. Следовательно, заштрихованная на фиг. 31 площадь определяет количество годных деталей, а незаштрихованные части площади кривой распределения соответствуют количеству деталей, размеры которых выходят за установленные пределы. [c.40] Вернуться к основной статье