ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Прогнозирование потребности из "Организация работ по опережающей стандартизации " Работу по прогнозированию опережающей стандартизации следует начинать с определения научно-технического уровня, т. е. будущих возможных значений показателей качества. Этот термин близок к термину прогнозирование качества продукции , принятому в [2]. Только на основе полученных данных можно проводить прогнозирование потребности и затрат. [c.78] По мнению многих авторов, для прогнозирования достаточно пользоваться методами экстраполяции единичных показателей качества [77, 96], например быстродействия ЭВМ, объем памяти и т. п. Однако такой подход вряд ли оправдан, так как единичные показатели качества продукции, как правило, связаны или функциональными, или корреляционными зависимостями, причем одни из единичных показателей увеличиваются, другие уменьшаются, третьи остаются постоянными. Поэтому экстраполяция единичных показателей может дать в отдельных случаях даже бессмысленные результаты. Примеры можно найти в [106]. [c.78] Очевидно, следует использовать другие подходы, например, прогнозы обобщенных показателей качества (емкость памяти на время сложения на ЭВМ), в частности, методом огибающих кривых, как это рекомендует Р. Эйрес в [106], комплексных показателей [4, 104]. [c.78] Определение требований стандартов в ряде случаев связано с необходимостью определения функции спроса. В общем случае функцию спроса необходимо оптимизировать совместно с показателями качества продукции [11, 21]. Однако иногда оптимизацию параметрических рядов [9, 23] производят при фиксированной функции спроса, т. е. спрос выступает в качестве ограничения. [c.78] Весьма важным является такой подход, когда прогнозируются сначала некоторые макропеременные, которые изменяются более плавно, а затем по результатам этого прогноза прогнозируется потребность. Например, исходя из динамики среднего удельного веса потребления электроэнергии, идущей на освещение, в общем потреблении энергии может быть определена потребность в источниках освещения [99]. [c.79] Различают три подхода к определению и прогнозированию спроса балансовый, нормативный и экономико-математические модели, которые в свою очередь подразделяются на статические и динамические [26]. Балансовый подход широко начал применяться в нашей стране с 20-х годов. Нормативный подход для товаров народного потребления основан на нормативных бюджетах, под которыми понимают сумму денежных средств, необходимых одному человеку (или семье) для приобретения набора предметов потребления или услуг. В частности, пользуются понятием рациональный бюджет , понимая под ним сумму средств для полного удовлетворения потребностей. Некоторые успехи в применении нормативного подхода достигнуты в определении норм потребления пищевых продуктов ( Задача диеты [17]). При опережающей стандартизации целесообразно составлять динамические экономико-математические модели, так как они обеспечивают необходимую точность, подробность и время упреждения. При этом можно использовать следующие торговую (сплошные данные), бюджетную (выборочные данные) и комбинированную (сочетание торговой и бюджетной) статистику. [c.79] Методы определения спроса можно классифицировать в зависимости от основного принципа нахождения, способа учета изменений во времени, организации работ. [c.79] В зависимости от основного принципа нахождения функцию спроса можно найти обработкой статистики спроса, вычислением по косвенным данным и поэтапным разукрупнением. [c.79] При этом необходимо иметь в виду те ограничения, при которых применение уравнений регрессии является правомочным [59]. [c.80] Вычисление функции спроса по косвенным данным целесообразно в целом ряде случаев. Например, для определения спроса на подъемные краны — распределение массы поднимаемых грузов. [c.80] В зависимости от способа учета изменений во времени можно различать следующие группы методов экстраполяцию функции спроса и динамические экономико-математические модели. [c.80] Аппроксимирующая функция во всех этих случаях выбирается по методу наименьших квадратов. Там же изложено прогнозирование спроса методом скользящего среднего и экспоненциального сглаживания, в том числе влияние коэффициента сглаживания на результаты прогнозирования при различных формах проведения спроса. [c.80] В зависимости от организации работ по определению спроса можно различить последовательное суммирование заявок и определение спроса (потребности) по агрегированным показателям без рассмотрения более мелких составляющих. [c.80] В первом случае, как правило, получается завышение спроса, в частности, на дефицитные товары и продукцию производственного назначения [95]. [c.80] При прогнозировании спроса на товары народного потребления следует иметь в виду, что величина спроса прежде всего зависит от числа возможных потребителей, величины денежных доходов населения и цен. В некоторых случаях число возможных потребителей определяется сравнительно легко в частности, численность семей, проживающих в зоне уверенного приема телепередач, определяет число возможных покупателей телевизоров. Распределение потребностей по доходам подчиняется логарифмически нормальному закону распределения [17]. [c.80] Предпринимаются попытки для построения таких моделей. Так, в [12] установлена следующая очередность приобретения товаров культурно-бытового назначения длительного пользования телевизор, радиоприемник, холодильник, стиральная машина, электропроигрыватель, электропылесос, электрополотер. [c.81] Для оптимизации отдельных параметров, показателей следует иметь функции спроса в виде, приведенном, например, в [9], [23]. Однако в настоящее время получить такую информацию трудно, так как в основном строятся модели макроспроса. Поэтому следует пользоваться методом разукрупнения. [c.81] При использовании методов непосредственного счета производится последовательное суммирование заявок, которые составляются по детальной номенклатуре, а затем укрупняются в министерствах, Госплане СССР [95]. [c.82] Эти заявки, как правило, завышаются, поэтому иногда планируется количество оборудования в 1,5—2 раза меньше заявленной. [c.82] Применение методов экстраполяции состоит в сглаживании предыстории изменения потребления некоторой прямой (или кривой) и продолжения ее на будущий интервал времени или в экстраполяции соотношения между объемом производства и потребностью в данной продукции. В первом случае потребность рассматривается как функция времени, во втором — как функция объема продукции, для которой используется данное сырье, материалы, оборудование и т. д. [c.82] Вернуться к основной статье