Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Предварительные замечания. Квазистатические методы основаны на формулах элементарной теории вероятностей и не требуют привлечения теории случайных процессов. Применение квазистатических методов предполагает предварительное решение соответствующих детерминистических (статических или динамических) задач [3, 4, 25, 28, 501. Приложения квазистатических методов к различным задачам устойчивости оболочек даны в работах [10, 12, 21—23]. Аналогичные методы применяют в теории автоматического управления и радиотехнике под названием методы безынерционных преобразований [27].

ПОИСК



Квазистатические методы решения задач статистической динамики

из "Прочность, устойчивость, колебания Том 3 "

Предварительные замечания. Квазистатические методы основаны на формулах элементарной теории вероятностей и не требуют привлечения теории случайных процессов. Применение квазистатических методов предполагает предварительное решение соответствующих детерминистических (статических или динамических) задач [3, 4, 25, 28, 501. Приложения квазистатических методов к различным задачам устойчивости оболочек даны в работах [10, 12, 21—23]. Аналогичные методы применяют в теории автоматического управления и радиотехнике под названием методы безынерционных преобразований [27]. [c.517]
Формула (3) может быть легко обобщена на случай, когда функции 1) , и ,. . ., Уп не являются однозначными (тогда область интегрирования разбивается на ряд подобластей), на случай, когда эти функции являются кусочно-непрерывными (тогда плотность вероятности для VI, 02. . . Улг будет содержать дельтаобразные выбросы) и т. д. Если для решения поставленной задачи достаточно знать моментные характеристики параметров иа, то они могут быть получены непосредственно усреднением уравнений (1). [c.518]
Нетрудно переписать формулу (3) для случая, когда т п т г. Если же лг т + г, то часть из параметров V,,. . ., ь п будет, очевидно, функционально зависимой. Тогда можно принять, что п = т + г и искать совместную плотность вероятности для параметров УJ, 0 2,. . [c.518]
Задачи, связанные с обработкой и интерпретацией опытных данных. [c.519]
Некоторые ограничения, накладываемые на зависимости (9), могут быть легко сняты. Случай, когда однозначная зависимость отсутствует, рассмотрена книге [4]. [c.519]
Перенормировочный множитель в знаменателе учитывает то обстоятельство, что хлопок возможен лишь в определенном диапазоне изменения параметра ы и и . [c.521]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте