ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Ускоренные экспериментально-статистические методы оценки исходных данны из "Эффективность внедрения ЭВМ на предприятии " Рассмотрим постановку задачи. В реальных условиях функционирования производства требуется экспериментально сопоставить два режима управления ручной (базовый) и автоматизированный (сопоставляемый). В результате сопоставления надо определить, каким образом из-за перехода с одного режима управления на другой изменились средние значения технико-экономических показателей работы производства (оценить искомые исходные данные). [c.75] Требуется получить значения этих изменений за минимально возможное время при заданной заранее точности оценки исходных данных. Необходимо учесть, что в процессе функционирования производства, независимо от режима управления, оно может подвергаться многим изменениям со стороны внешней среды, исходных ресурсов, состояния оборудования, которые также сказываются на значениях технико-экономических показателей, ввиду чего может наблюдаться изменение их средних значений во времени. [c.75] В результате решения задачи требуется указать целесообразную (применительно к конкретным условиям работы производства) форму проведения эксперимента, необходимое время его осуществления и методику расчета искомых исходных данных и полученной погрешности их оценки. [c.75] Математическая постановка этой задачи конкретизируется следующим образом. [c.75] Пусть /( )—векторный случайный процесс, компонентами которого являются искомые технико-экономические показатели, входящие в формулу (8), т. е. [c.75] Будем считать, что основные статистические характеристики у (/) не претерпевают существенных изменений в результате внедрения АСУ. Это предположение соответствует переходу в выражении (11) к точным равенствам, что, в свою очередь, как это легко показать, обеспечивает некоторый запас по точности вычисления Ат. [c.76] Поскольку при вычислении фактического экономического эффекта автоматизации приходится использовать оценки величин Ат, желательно обеспечить такие свойства оценок, как несмещенность, состоятельность и сопоставимость по точности. [c.76] Несмещенность необходима для устранения систематических ошибок, которые могут накапливаться при агрегировании и анализе эффективности мероприятий по внедре ю АСУ в том или ином разрезе, например при суммировании экономических эффектов по годам. [c.77] Состоятельность оценок гарантирует увеличение точности при увеличении объема выборки, т. е. увеличение длины реализации у (/). [c.77] Особое значение в данном случае приобретает требование к сопоставимости оценок по точности, которое можно обеспечить путем расчета относительной точности оценки искомого эффекта автоматизации. [c.77] Таким образом, задача получения исходных данных для расчета фактического экономического эффекта автоматизации сводится к оценке скачка математического ожидания вектора технико-экономических показателей у (1), возникающего в момент включения АСУ, с заранее заданной относительной точностью. Практически при использовании ускоренных методов необходимо осуществлять специальное планирование эксперимента по получению исходных данных с учетом следующих реальных факторов. [c.77] Относительно центрированного случайного процесса у (О будем здесь считать справедливыми общепринятые в прикладных исследованиях предположения о его нормальности, стационарности и эргодичности. В соответствии с приведенным ранее предположением включение АСУ в момент времени to приводит к появлению скачка в математическом ожидании ( ) величиной Ат. [c.78] Чтобы получить зависимость относительной точности е от длительности сбора данных на сопоставляемом режиме, сведем исходную нестационарную задачу к стационарному случаю. Для этого по данным базового режима необходимо оценить неизвестные коэффициенты а и 6 в модели линейного тренда (15). [c.78] При определении исходных данных ускоренным пассивным методом, как это легко показать, формулами (28) и (29) можно пользоваться также и в том случае, когда технике-экономический показатель у (t). представляет собой временной ряд, полученный из исходного непрерывного случайного процесса с помощью интегрирования или усреднения на фиксированных интервалах времени, таких, как час, смена, сутки и т. д. Однако надо иметь в виду, что шаг дискретности А влияет на точность вычисления радиуса корреляции, а следовательно, и на точность вычисления величины То в выражениях (27), 28) и (29), поэтому при его оценке желательно использовать непрерывные реализации или реализации временнь1х рядов с наименьшим из имеющихся шагом дискретности. [c.81] В непрерывных и непрерывно-дискретных производствах предва-рительно о порядке величины г ор выходных показателей можно судить по длительности производственного цикла, т. е. по времени, которое проходит от момента поступления партии сырья на переработку до получения из этой партии готовой продукции. Однако такая оценка весьма приближенна, поскольку длительность производственного цикла состоит как из чистого, так и инерционного запаздывания, а радиус корреляции выходных показателей зависит от инерционного запаздывания производственного процесса и статистических характеристик входных показателей сырья и других возмущающих воздействий. [c.82] Применимость ускоренного пассивного метода существенно зависит от правильности исходного положения о скачкообразном характере изменения математического ожидания показателя у (t) после внедрения автоматики. В частности, при включении АСУ в эксплуатацию в системе всегда происходят переходные процессы, которые искажают результаты расчета по полученным упрощенным формулам. О величине этой дополнительной погрешности можно косвенно судить по отношению времени переходного режима к величине длительности сопоставляемого режима. Если переходный режим измеряется часами и сутками, а величина Та — месяцами, то ясно, что этой дополнительной погрешностью можно пренебречь. Длительный переходный режим может возникнуть в АСУП, если управленческий персонал не был достаточно хорошо подготовлен к работе в условиях АСУП. [c.83] Пример. Получение исходных данных для расчета фактического экономического эффекта пускового комплекса АСУТП производства химических волокон. (Исходные данные в настоящем и следующем примерах являются условными). [c.84] При расчете ожидаемого экономического эффекта на стадии разработки технического проекта было определено, что основным источником экономического эффекта внедрения первой очереди пускового комплекса АСУТП должно быть увеличение выпуска продукции на 1,8% путем повышения ритмичности работы производства, уменьшения простоев оборудования и потерь рабочего времени, а также сокращения потерь от брака. Поскольку на данном йроизводстве в течение ряда лет не производилась реконструкция и не изменялась номенклатура выпускаемой продукции, базовый режим был практически неограниченным, а для оценки длительности сопоставляемого режима использовалась формула (28). [c.84] В соответствии с этой формулой по временному ряду необходимо оценить три параметра среднее значение, дисперсию и радиус корреляции. [c.84] Вернуться к основной статье