ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Специфика получения исходных данных для расчета экономической эффективности автоматизации из "Эффективность внедрения ЭВМ на предприятии " Необходимость в быстром, точном и надежном расчете экономической эффективности внедрения новой техники в настоящее время очевидна. Методы определения экономической эффективности непрерывно совершенствуются, однако практические потребности здесь все еще опережают теоретические и методические разработки. [c.51] В настоящем разделе сделана попытка выявить специфику получения исходных данных для расчета экономической эффективности АСУ. Прежде всего обратим внимание на известный факт, что методы оценки экономической эффективности существенно различаются по трудоемкости и сложности выполнения. В простых ситуациях указанные оценки легко выполняются специалистами средней квалификации, в то время как в ряде случаев для определения экономической эффективности требуется постановка специальной научно-исследова-тельской работы, т. е. необходим труд ряда специалистов высокой квалификации. Более того, встречаются ситуации, когда экономическую эффективность работ по автоматизации вообще не удается рассчитать с желаемой точностью и убедительностью. Поэтому представляется целесообразным выяснить, чем отличаются простые ситуации от сложных, какие факторы определяют трудоемкость оценок экономической эффективности и в чем состоит специфика получения исходных данных для расчета экономической эффективности АСУ. [c.51] Наиболее сложный вариант нестандартной ситуации возникает в тех случаях, когда на прибыль предприятия при внедрении АСУ оказывает влияние изменение внешних воздействий (ухудшение сырья или изменение качества других ресурсов, перебои или ограничения в их. поставках и т. д.), которые могут изменять в любую сторону, а иногда и полностью перекрывать эффект внедрения АСУ. Поэтому разработка методов,позволяющих отделить эффекты от одновременно действующих различных воздействий на производство, несомненно, является актуальной. Трудности при оценке экономической эффективности АСУ возникают в ряде случаев и в стандартных ситуациях. Как правило, эти трудности связаны с получением исходных данных для расчета экономической эффективности. Чтобы разобраться в сущности этих трудностей, рассмотрим, как вычисляется дополнительная прибыль предприятия от АСУ, изменение каких технико-экономических показателей работы производства может выступать в качестве исходных данных и каким путем технический эффект от АСУ преобразуется в исходные данные для расчета экономической эффективности. [c.52] В — выпуск товарной продукции в натуральном выражении за годовой интервал времени т — число сортов (типов) продукции. [c.52] С/ — цена /-Г0 потребляемого ресурса. [c.53] Будем называть величины В, р, и gji — выходными, поскольку они либо измеряются на выходе производства как В и р,-, либо вычисляются с использованием выходных показателей как gji. Тогда входными показателями естественно называть затраты сырьевых, энергетических и других ресурсов, входящих в Р (1). [c.53] Предположим, что после внедрения АСУ все перечисленные тех-нико-экономические показатели получили некоторые (алгебраические) приращения АВ, ДРг и .gjl, I = 1, 2,. .., т, ] = 1, 2,. .., п. [c.53] Поскольку приращение прибыли ДД не измеряется, а вычисляется по формуле (8), то исходными данными для расчета экономического эффекта в общем случае являются АВ, Др,, Дg ь а также изменение основных фондов и накладных расходов, которое в дёнежной форме в формуле (8) представлено величиной АР . [c.54] При расчете экономической эффективности известен (по результатам завершения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ или по результатам эксперимента на производстве) зачастую только технический эффект, т, е. тот полезный эффект в натуральном выражении, ради достижения которого и создается АСУ. Технический эффект иногда непосредственно выражается в изменении техникоэкономических показателей, входящих в выражение прибыли (6). В этих случаях расчет экономического эффекта осуществляется, как правило, достаточно просто. Заметим, что при определении фактического экономического эффекта обычно проще выделять изменения входных показателей в формуле (6), т. е. изменения величины потребляемых ресурсов, чем изменения выходных показателей, поскольку на изменения выходных показателей влияет больше посторонних факторов. [c.54] К сожалению, технический эффект от внедрения АСУ и других мероприятий по автоматизации чаще всего достаточно трудно преобра-. зовать в изменения технико-экономических показателей. Примерами таких разновидностей эффекта являются повышение точности и достоверности информации, уменьшение разброса технологических параметров, сокращение задержки получаемой информации и увеличение ее полноты, уменьшение вероятности возникновения аварийных ситуаций, представление рекомендаций, которые облегчают принятие эффективных плановых й других управленческих решений, и т. д. Поскольку такого рода технический эффект нельзя непосредственно использовать для вычисления приращения прибыли по формуле (8), то возникает проблема преобразования технического эффекта в изменения технико-экономических показателей работы производства, т. е. непосредственно в исходные данные. [c.54] При оценке фактической экономической эффективности АСУ на этапе внедрения изменения технико-экономических показателей работы производства, входящие в формулу (8), должны быть определены по результатам промышленной эксплуатации. При анализе результатов следует иметь в виду, что большинство входящих в формулу прибыли (6) показателей являются случайными функциями времени, поэтому в качестве исходных данных надо использовать некоторые оценки их статистических характеристик. [c.55] Как будет показано ниже, указанными статистическими характеристиками, как правило, являются средние значения или накопленные значения (интегралы) на некоторых интервалах времени (час, смена, сутки, декада, месяц, год и т. д.), например сортность продукции, определяемая по средним показателям качества, выпуск продукции за сутки, получаемый путем суммирования значений выпуска продукции за смену, и т. д. Оценки статистических характеристик случайных процессов при конечном времени усреднения также являются случайными величинами. [c.55] Перед промышленной эксплуатацией АСУ для упрощения экономического анализа ее работы целесообразно определить источники эффективности АСУ и других одновременно внедряемых мероприятий. [c.55] Для рассмотрения помехоустойчивости вычисления АД по формуле (8) заметим, что все входящие в нее технико-экономические показатели являются, как правило, сложными функциями большого числа переменных величин (факторов), из которых некоторые зависят от внедрения. автоматизации, а другие — нет. [c.55] Те переменные величины, изменения которых не связаны с внедрением АСУ, будем называть посторонними факторами. Посторонние факторы можно разбить на три группы. [c.55] Ко второй группе отнесем сравнительно немногочисленные, но значительно влияющие на показатели работы предприятия факторы, изменения которых во времени, как правило, происходят скачком (смена типа перерабатываемого сырья, реконструкция технологиче ского оборудования, совершенствование технологического процесса и т. д.). [c.56] К третьей группе отнесем посторонние факторы, существенно влияющие на технико-экономические показатели, изменение которых происходит сравнительно медленно и плавно (износ оборудования, годовые изменения климатических условий, старение катализатора и т. д ). [c.56] Повышение помехоустойчивости вычисления приращения прибыли при анализе источников экономического эффекта происходит за счет уменьшения влияния посторонних факторов. Так, например, если одновременно с внедрением АСУ осуществляется замена электропривода технологических агрегатов на более экономичный, а во внедряемой АСУ отсутствуют задачи или системы, предназначенные для экономии электроэнергии, то, естественно, этот факт должен быть выявлен при анализе и уменьшение расходных коэ ициентов по электроэнергии не должно учитываться при вычислении приращения прибыли, возникшей за счет внедрения АСУ. Однако если в рассматриваемом случае АСУ содержит системы или задачи, направленные на экономию электропотребления, то этот факт должен быть учтен при выборе метода определения исходных данных. [c.56] Наличие трех перечисленных групп посторонних факторов во многом определяет особенности методов определения исходных данных. Так, наличие случайных неустранимых колебаний технико-экономических показателей, вызываемых факторами первой группы, определяет необходимость применения статистических методов для оценки приращений математических ожиданий соответствующих показателей, являющихся случайными функциями времени. Поскольку основой всех статистических методов служит тот или иной метод усреднения, то для его осуществления необходим определенный объем статистических данных, а следовательно, и определенное время для сбора этих данных на объекте. Более того, если требовать вычисления экономического эффекта с определенной заданной точностью, то и указанное время не может быть меньше некоторой предельной величины, зависящей от свойств соответствующих случайных процессов. [c.56] Заметим, что необходимым условием для обеспечения рассмотренной стабилизации работы производства является знание величины потребного времени для оценки изменений технико-экономических показателей с заданной статистической точностью. [c.57] Вернуться к основной статье