ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Статистическая обработка результатов механических испытаний из "Механические испытания и свойства металлов " Эти задачи являются стандартными для статистической обработки результатов любых измерений и подробно рассмотрены в различных руководствах. Здесь будут даны лишь некоторые элементы обработки, необходимые практически при любых испытаниях. Специфические особенности обработки результатов длительных высокотемпературных и усталостных испытаний рассмотрены ниже в соответствующих главах. [c.23] Однако все перечисленные характеристики ошибок измерений еще ничего не говорят о надежности полученных результатов. Наиболее точную оценку величины ошибок дает доверительный интервал в сочетании с доверительной вероятностью. [c.24] Вероятность а называется доверительной вероятностью, а интервал значений от х Ах до х- -Ах — доверительным интервалом. [c.25] Среднее значение свойства можно определять по разному числу измерений. Естественно, что наше среднее будет тем ближе к истинному значению определяемой величины, чем больше будет число замеров п. Однако практически увеличивать п невыгодно и стремятся получить среднее с определённой точностью при минимальном п. [c.25] Один из методов определения достоверного среднего при минимальном п б ируется на априорном задании возможного разброса х в пределах доверительного интервала. [c.25] Таким образом, степень надежности определения п по формуле (20) зависит в основном от числа т предварительных испытаний. [c.26] При решении различных задач часто возникает необходимость сравнения какого-либо свойства разных материалов. При этом надо решить, имеется ли значимая разница между этими свойствами или их величины практически одинаковы с учетом ошибки определения и числа измерений. Иногда число измерений не учитывают, что приводит к неверным выводам. Например, считают незначимой разницу между ЛС1==Ю и х = 12, поскольку Зх 2. На самом деле разница между средними может быть значимой, если п было достаточно большим. [c.26] Вернуться к основной статье