ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Модели планирования многофакторных испытаний, когда -одна из контролируемых переменных — время из "Многофакторные испытания на надежность " Если способ вычисления оценок В задан, то планирование испытаний заключается в поиске плана, минимизирующего некоторую меру точности этих оценок [63]. [c.31] Неравенство (2-20) означает, что погрешности, обусловленные разбросом характеристик изучаемых изделий, много больше, чем внешние помехи, действуюш ие при снятии временнйх зависимостей. [c.32] Матрица (X) предполагается известной. На основании измерений случайной величины I получаются оценки поверхностей 1 (X, В),. . . , (X, В) или оценки параметров В. [c.32] Случай II. Неравенство (2-20) не выполняется, но корреляционная функция К ( 1, г) известна. В этом случае планирование для регрессионной задачи (2-18) также удается свести к планированию испытаний в случае, одновременного измерения нескольких величин [42]. [c.33] Случай III. Неравенство (2-20) не выполняется, корреляционная функция К t i, неизвестна. [c.33] Точку XI стремятся выбрать так, чтобы она принадлежала оптимальному плану. [c.34] Изложенным методом можно пользоваться и в тех случаях, когда V (X, /) зависит от 0 (X, В) нелинейно. [c.34] Это характерно для многих задач теории надежности, в которых функция 0 (X, В) является параметром того или иного закона распределения. В этих случаях оценки Zl могут отыскиваться любым методом, подходящим в данной экспериментальной ситуации. Необходимо лишь знание дисперсионной матрицы В ( /у ), соответствующей использованному методу [61 ]. [c.34] Вернуться к основной статье