ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Вероятностное исследование математической модели из "Надежность двигателей летательных аппаратов " Один из наиболее распространенных методов вероятностного исследования состоит в следующем теоретическая модель используется для многократного расчета выходных параметров двигателя, когда внешние параметры принимают значения в диапазонах их отклонений, оговоренных в ТЗ, причем каждый раз модель двигателя рассчитывается ( испытывается ) при новом случайном сочетании значений внешних возмущающих параметров. Такое испытание модели производится N раз, а затем по результатам вычисляется статистическая оценка вероятности пребывания выходных параметров двигателя в пределах, установленных ТЗ. Эту вероятность иногда называют параметрической надежностью. Благодаря ЭВМ, метод находит широкое применение в инженерной практике. Он известен под названиями метода статистического моделирова ния, метода статистических испытаний, метода Монте-Карло. [c.22] Вид этого распределения показан на рис. 2.3. [c.23] Статистическое моделирование основывается на многократном 4)ормировании набора случайных величин X, .Xh, получаемых в соответствии с законами их распределений. Для каждого нового испытания модели новый набор величин Х]. генерируется специальным электронным устройством-датчиком случайных чисел, которым снабжены современные ЭВМ. [c.23] Алгоритм статистического моделирования по существу состои г лз программы одного испытания расчета выходных параметров двигателя и его элементов при заданных случайных значениях. возмущающих параметров. [c.24] Описанный метод обладает двумя недостатками. Один из них заключается в затратах машинного времени. Это связано с выполнением большого количества испытаний N, поскольку точность метода, как 1юказывается в математической статистике, пропорциональна Т/Л . Другим недостатком метода статистического моделирования является его слепота , т. е. при моделировании не видно,, как влияют отдельные возмущения на выходные параметры. Поэтому, если в результате вычислений оценки по какому-либо параметру /j, оказывается, что требования по надежности не выполняются, перед конструктором сначала встает задача установить степень влияния каждого возмущающего фактора на величину у а затем принять решение, каким образом ослабить их отрицательное совокупное влияние на поведение yi. [c.24] Вернуться к основной статье