Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама
Рассмотрим теперь систему с фиксированным объемом V, находящуюся в контакте с термостатом, который служит также резервуаром частиц. Равновесное состояние такой системы описывается большим каноническим ансамблем а соответствующее статистическое распределение (классическое или квантовое) называется большим каноническим распределением. Мы получим это распределение, исходя из принципа максимума информационной энтропии.

ПОИСК



Экстремальность большого канонического ансамбля

из "Статистическая механика неравновесных процессов Т.1 "

Рассмотрим теперь систему с фиксированным объемом V, находящуюся в контакте с термостатом, который служит также резервуаром частиц. Равновесное состояние такой системы описывается большим каноническим ансамблем а соответствующее статистическое распределение (классическое или квантовое) называется большим каноническим распределением. Мы получим это распределение, исходя из принципа максимума информационной энтропии. [c.59]
Остальные термодинамические соотношения будут рассмотрены в следующем разделе. [c.60]
Мы не будем доказывать, что квантовое каноническое распределение соответствует максимуму информационной энтропии, так как это доказательство практически не отличается от приведенного в приложении 1Б доказательства для канонического распределения. [c.61]
Подводя итог обсуждению ансамблей Гиббса, мы хотели бы остановиться на трех основных моментах. Во-первых, мы выяснили, что все равновесные распределения выводятся из фундаментального принципа максимума информационной энтропии при дополнительных условиях, которые определяют макроскопическое состояние системы. Несмотря на то, что в равновесном случае этот принцип эквивалентен постулату о равновероятности доступных динамических состояний энергетически изолированной системы, он, как мы увидим, оказывается весьма полезным при изучении неравновесных статистических ансамблей. Дело в том, что во многих случаях неравновесное макроскопическое состояние системы может рассматриваться как состояние с частичным равновесием ее малых подсистем. Принцип максимума информационной энтропии позволяет построить статистический ансамбль, который описывает такое состояние с заданными макроскопическими параметрами для подсистем. В дальнейшем мы приведем много примеров, иллюстрирующих применение этой идеи. [c.61]
С другой стороны, эти формулы представляют собой равновесные термодинамические уравнения состояния. С их помощью внутренняя энергия U = (Н) и среднее число частиц могут быть выражены через естественные термодинамические переменные Т, fi и V. С физической точки зрения интерпретация термодинамических величин как множителей Лагранжа может показаться несколько формальной. Мы увидим, однако, что это очень удобно в неравновесной статистической механике, поскольку подход, основанный на экстремальности информационной энтропии, дает возможность распространить термодинамические соотношения на неравновесные состояния. [c.61]
Паше последнее замечание относится к выбору интегралов движения при построении статистических ансамблей. До сих пор мы рассматривали только такие интегралы движения как энергия и число частиц. Если средние значения некоторых дополнительных интегралов движения определяют равновесное состояние (скажем, полный импульс Р для движущейся системы или полный момент импульса L для системы, вращающейся как целое), то эти интегралы движения следует учесть на этапе нахождения экстремума функционала энтропии 5inf через дополнительные условия Tv ,q ) = ,). [c.61]


Вернуться к основной статье

© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте