ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Прогнозирование развития процессов из "Защита от коррозии старения и биоповреждений машин оборудования и сооружений Т1 " Прогноз — это BepOflTHo tHoe суждение о С-остоянии какого-либо объекта (процесса или явления) в определенный момент времени в будущем, например, о состоянии объекта относительно коррозии, старения и биоповреждений, Применительно к рассматриваемому вопросу прогнозирование — процесс формирования признаков о развитии рассматриваемых процессов. [c.106] Рассматриваемые процессы в зависимости от их механизма, условий протекания и степени изученности могут быть отнесены по сложности к одному из трех первых объектов. [c.107] Модели могут быть детерминированными, описываемыми с достаточной для прогнозирования точностью, при этом случайными составляющими можно пренебречь стохастическими, в которых необходим учет случайной составляющей факторов с требуемой точностью и задачей прогноза смешанными, содержащими составляющие как детерминированного, так и стохастического характера. [c.108] Детерминированные объекты предполагают априорно известными законы кинетики коррозионных процессов. Прогноз осуществляют на основе чисто локальной информации, поступающей на обработку непосредственно от контролируемого объекта. [c.108] Вариант I предусматривает получение информации о факторах и эффектах конкретной машины, а также последующую обработку этой информации. [c.108] Вариант II —упрощенный. Реализация его целесовб-разна при опытной эксплуатации, а также в лабораторных условиях. В условиях реальной эксплуатации он не приемлем, так как получение достоверных результатов связано с допуском развития процессов, что может привести к отказам и аварийным ситуациям работающей техники. [c.109] Последовательность операций по выбору вида функции для описания практически любого процесса повреждения при воздействии факторов среды и его прогнозирования экстраполяцией приведена в специальной литературе [15]. [c.111] Экстраполяция по огибающим кривым дает возможность прогнозировать эффект повреждения объекта в целом с учетом частных его реализаций по различным механизмам процессов в отдельных узлах конструкций. Основная идея применения огибающих кривых — объединение частных тенденций в единую общую. [c.113] К другим методам прогнозирования относят статистические (предусматривающие проведение корреляционного, регрессивного и факторного анализов) и экспертные. Статистические методы прогнозирования с использованием регрессионных моделей и методов планирования эксперимента получают все большее применение при коррозионных исследованиях, разработке новых мето дов и оценке их эффективности [10, 13]. [c.113] Экспертные методы прогнозирования применяют при необходимости прогнозирования новых перспективных объектов со средними сроками и долгосрочного в условиях дефицита времени при экстремальных ситуациях при отсутствии достаточных теоретических данных о характере процессов коррозии, старения и бйоповрежде-ний и достоверной статистики, по которой можно было бы составить модель (на микробиологическую, почвенную коррозию, старение полимера). [c.113] Возможность применения определенного метода прогнозирования и использования соответствующих прогнозных моделей определяется верификацией прогноза. Верификация дает возможность оценить степень достоверности прогноза. Ошибки прогнозирования появляются при идеализации и упрощении процесса, при проведении эксперимента (наблюдения), формализации (моделировании) и в вычислительных устройствах. [c.114] Достоверность прогноза стохастических объектов определяется соответствием моделей реально протекающим процессам и интервалами значения эффектов повреждений. Точность предсказания их изменения с увеличением времени снижается. Этот недостаток в меньшей степени относится к регрессионным моделям, полученным методами планирования экспериментов [101. [c.114] Процессы коррозии как объект прогнозирования позволяют применять эти методы. [c.114] Вернуться к основной статье