ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы О коэффициенте параллельной корреляции проф. Эгиза из "Избранные научные труды " Труды Детскосельской Акклиматизационной станции. Выи. I. 1925. [c.60] Именно, коэффициент параллельной корреляции р таким же образом построен из разностей с/, каким обычный коэффициент корреляции г — из некоторых величин, составленных из членов сопоставляемых рядов. Для более подробного ознакомления с сущностью аналогии отсылаем читателя к указанной выше работе ироф. Эгиза. [c.60] указанный выше труд. С. 24. [c.60] Но можно вычислить коэффициент параллельной корреляции р, приняв за образец коэффициент г. [c.61] Таким образом, цель, которую преследует автор, вводя коэффициент параллельной корреляции р, заключается в определении степени достоверности получаемой из сопоставления двух рядов разности. [c.61] Для того чтобы с большей ясностью разобраться в сугцности и смысле применения нового коэффициента, преобразуем несколько формулу (4). [c.61] Отсюда сразу же получаем, что р = 1 в том случае, когда ad = О, т.е. когда d = = б 2 =. .. = и / = О, когда do = О или когда ad стремится к оо ). [c.61] Но можно показать, что для этой цели коэффициент параллельной корреляции р не годится. [c.61] Эгиз также применяет это соотношение, но для других целей и в форме, решенной относительно сг . Между тем именно это выражение для р, а не (4), выведенное но аналогии с обычным коэффициентом корреляции, является характерным и в отношении структуры, и в отношении смысла нового коэффициента. [c.61] Кроме того, заметим, что для одной и той же пары рядов мы можем получить как положительное, так и отрицательное р в зависимости от того, в каком порядке будем производить вычитание при составлении разности do. [c.61] Прилагаемая табл. 1 показывает, что при каждом п мы получаем свою систему достаточных значений р, соответствуюгцих различным к, т.е. для каждого п получаем как бы свою шкалу значений величины р. Ясно, что при данном к величина достаточного значения р должна убывать по мере увеличения п. [c.62] Это обстоятельство, а также то, что теория вероятностей имеет более простой и более естественный критерий сугцественностн разности двух средних арифметических, заставляет сомневаться в целесообразности применения метода, предложенного проф. Эгизом. [c.62] Пример в задаче 1 (стр. 47 цит. выгае работы) проф. Эгиз получил для р значение 0,831, а в задаче 2 — значение 0,974. Этим значениям р соответствуют значения к = 1,51 ик2 = 4,30. По таблицам Шеппарда находим, что в нервом случае вероятность разности do получить положительное значение равна 0,934394, а во втором — 0,999991. [c.63] Вернуться к основной статье